Ein YouTube-Transkript im Dashboard erstellen
Ob Vorlesung, Anleitung oder ein wichtiges Zitat: Wenn du die gesprochenen Worte brauchst, kannst du das YouTube-Video in Text umwandeln lassen. Im Dashboard geht das ohne Code und ohne eigenen API-Request.
Den Videolink kopieren
Nimm den watch-Link, einen youtu.be-Link, Short oder Embed-Link. Das Video muss öffentlich oder nicht gelistet und abrufbar sein. Eine Kanalseite oder eine Playlist allein legt kein einzelnes Video fest.
Die Transkription starten
Melde dich an, bestätige deine E-Mail und füge die URL ins Linkformular ein. Lass die Quelle auf auto, wenn vorhandene Untertitel zuerst genutzt werden sollen. Wähle gezielt Speech-to-Text oder die Sprecherzuordnung, falls du das für deine Aufnahme brauchst.
Text lesen und wichtige Stellen prüfen
Öffne das fertige Transkript. Bei einem unklaren Wort, Namen oder einer Zahl helfen dir die Zeitstempel zurück zur Aufnahme. Du siehst auch, ob der Text aus YouTube-Untertiteln oder KI-Transkription stammt.
Text mitnehmen und Quelle behalten
Kopiere die benötigte Passage oder lade das ganze Transkript herunter. Speichere bei Zitaten den Videolink mit ab, damit du dich später nicht allein auf den automatisch erstellten Text verlassen musst.
Was tun, wenn das Video keine Untertitel hat?
Mit auto suchen wir zuerst eine passende YouTube-Untertitelspur. Vom Creator hochgeladene Untertitel haben Vorrang vor automatisch erzeugten. Die Sprache muss zur angefragten Sprache passen; bei automatischer Wahl gilt die Originalsprache des Videos. Automatisch übersetzte Spuren verwenden wir nicht.
Ohne passende Untertitel transkribiert Speech-to-Text die Tonspur. Du kannst das Audio auch gezielt neu transkribieren lassen, wenn du den veröffentlichten Untertiteltext nicht übernehmen möchtest. Wie du die Quelle aus deinem Code steuerst, zeigt der Guide zur YouTube Transcript API.
| Quelle | Wann sie passt |
|---|---|
| auto | Du möchtest vorhandene Untertitel nutzen und sonst das Audio transkribieren lassen. |
| captions | Du brauchst ausdrücklich die Untertitelspur. Fehlt sie, bekommst du no_captions. |
| stt | Du möchtest eine Audio-Transkription, unabhängig von vorhandenen Untertiteln. |
Aus einer langen Vorlesung brauchbare Lernnotizen machen
Lies das Transkript zunächst im Überblick und markiere die Themen, die du brauchst. Schreib zu jeder Notiz den passenden Zeitstempel. Eine Vorlesung kann einen Begriff am Anfang einführen und erst viel später einschränken. Prüfe beide Stellen, bevor du die Erklärung auf einen Satz verkürzt.
Ergänze eigene Bildnotizen, wenn die Person auf Formeln, Diagramme oder eine Vorführung verweist. transcript1 liest keine Folien und beschreibt keine Videobilder. Auch ein korrektes Wortprotokoll kann deshalb als Lernunterlage unvollständig sein.
Behalte bei Zitaten den Wortlaut bei und höre die Stelle nach. Eine Zusammenfassung schreibst du in eigenen Worten und verknüpfst sie mit den passenden Passagen. So bleiben deine Notizen überprüfbar.
Bei Interviews die Stimmen zuordnen
Aktiviere „Identify speakers“, wenn du wissen musst, wer welchen Beitrag spricht. Du bekommst Labels wie Speaker 1 und Speaker 2, keine echten Namen. Ordne die Labels erst nach dem Anhören zu und prüfe besonders Unterbrechungen oder gleichzeitiges Sprechen.
Die Sprecherzuordnung braucht Speech-to-Text. Mit source=auto überspringt sie deshalb die Untertitel. captions lässt sich nicht mit diarize=true kombinieren. Wähle die Sprecherzuordnung beim Start; sie verändert die Verarbeitung. Ein späterer Download als TXT oder SRT ändert nur das Exportformat.
Wenn kein Transkript entsteht, zuerst den Link prüfen
Private Videos, Videos mit Altersbeschränkung und laufende Livestreams lassen sich über den YouTube-Link nicht verarbeiten. Ein /live/-Link kann ein Video bezeichnen; eine noch laufende Übertragung bleibt trotzdem ausgeschlossen. Prüfe außerdem, ob du den vollständigen Link zu einem Video kopiert hast, nicht nur eine Video-ID oder Playlist.
Meldet der Modus captions den Fehler no_captions, entscheide, ob dir stattdessen eine Audio-Transkription hilft. Speech-to-Text ruft keine fehlende Untertitelspur ab, sondern transkribiert neu. Dafür darf die Aufnahme höchstens 5 Stunden lang sein. Längere Aufnahmen musst du anders vorbereiten.
Läuft die Verarbeitung noch, warte auf diesen Auftrag oder prüfe seine ID. Wiederholtes Absenden derselben URL beschleunigt nichts. Schlägt eine Transkription fehl oder brichst du sie ab, berechnen wir keine Minuten.
Den Text herunterladen oder vom Assistenten zusammenfassen lassen
Kopiere den fertigen Text oder lade TXT, SRT, VTT oder JSON herunter. Text eignet sich zum Lesen, Untertitel für Player und Schnittprogramme, JSON für die strukturierte Verarbeitung. Für ein weiteres Format musst du das Transkript nicht neu erzeugen lassen.
Wenn du eine Zusammenfassung möchtest, kann ein per MCP verbundener Assistent das Transkript anfordern und lesen. transcript1 liefert den Text; die Zusammenfassung schreibt der Assistent. Bitte ihn bei langen Aufnahmen, alle relevanten Seiten zu lesen und seine Kernaussagen mit Zeitstempeln zu belegen.