Bluesky-Video transkribieren und Erklärungen festhalten

Lass ein Bluesky-Video transkribieren, damit du eine Erklärung später nachlesen kannst. Füge den öffentlichen bsky.app-Link zum Videopost ein. Den Text mit Zeitstempeln behältst du bei deinen Quellen oder gibst ihn über MCP an einen KI-Assistenten weiter, der daraus eine Zusammenfassung schreiben kann.

  • Öffentliche Videoposts auf bsky.app
  • Vorhandene Untertitel oder KI-Transkription
  • Im Dashboard, über REST API oder MCP

Einen Videopost lesen und später wiederfinden

Den einzelnen Post verlinken
Nimm einen Link nach dem Muster bsky.app/profile/handle/post/id. Ein Profil oder Feed zeigt nicht auf ein bestimmtes Video.
Die Erklärung aus der Tonspur
Du erhältst die gesprochenen Worte des angehängten Videos. Der geschriebene Post, Antworten und Text im Bild gehören nicht dazu.
Die Stelle zur Quelle zurückverfolgen
Speichere den Post-Link bei deinen Notizen mit Zeitstempeln. So findest du die Aussage auch später noch in der ursprünglichen Aufnahme.
Den Text in deinen Tools nutzen
Lade TXT oder JSON herunter. Oder verbinde einen KI-Assistenten über MCP, damit er das Transkript abrufen und damit arbeiten kann.

So bekommst du ein Bluesky-Video als Text

Öffne den öffentlichen Post mit dem Video und kopiere seinen bsky.app-Link. Höre kurz hinein: Ist die Erklärung enthalten, die du suchst? Ein Text- oder Bildpost hat keine Tonspur für diesen Ablauf.

  1. Den Post-Link einfügen

    Melde dich an und füge den Link im Dashboard ein. Er enthält den Profilpfad, danach /post/ und die Post-ID. Du musst keinen direkten Link zur Mediendatei heraussuchen.

  2. Sprache und Sprecherzuordnung wählen

    Du kannst die Sprache automatisch erkennen lassen. Für Gespräche lässt sich die Sprecherzuordnung zuschalten. Die nummerierten Labels unterscheiden Stimmen, identifizieren aber keine Accountinhaber.

  3. Namen und Verweise prüfen

    Lies den Text neben der Aufnahme. Projekt- und Community-Namen sowie Nutzernamen lassen sich aus dem Audio nicht immer sicher erkennen. Prüfe sie, bevor du zitierst oder das Transkript archivierst.

  4. Text mit deinen Notizen speichern

    Kopiere die gesuchte Stelle oder lade TXT, JSON, SRT oder VTT herunter. Notiere den Post-Link und kurz das Thema des Videos, damit der Text später noch verständlich bleibt.

Welche Links und Aufnahmen du verwenden kannst

Der Link muss zu einem öffentlich abrufbaren Videopost führen. https://bsky.app/profile/user.example/post/3l3w4b5c6d7e2 zeigt den Linkaufbau, ist aber keine Beispielaufnahme. Profile, Feeds, Stories und Livestream-Seiten sind keine unterstützten Videoquellen.

Das Video braucht eine Tonspur. Bei mehreren Videos im Post verwenden wir nur das erste. Wurde der Post gelöscht oder ist er nicht verfügbar, können wir ihn nicht transkribieren. Verlangt der Abruf eine Anmeldung, erhältst du login_required. Für solche fehlgeschlagenen Aufträge zahlst du nichts.

Hast du die Originalaufnahme, kannst du sie auch hochladen. Wir unterstützen MP4, MOV, WebM und MKV sowie Audiodateien. Mit dem Upload in Teilen sind bis zu 2 GB möglich; zusätzlich gelten die Grenzen deines Kontos. Die KI-Transkription verarbeitet Aufnahmen von bis zu 5 Stunden.

Kurze Erklärungen in deinen Notizen wiederfinden

Ein Projektupdate, eine Demo oder eine kurze Antwort enthält oft einen Satz, den du später noch brauchst. Bewahre den Wortlaut mit einer kurzen Themenbeschreibung auf. Dann kannst du auch suchen, wenn du dich an die Formulierung erinnerst, aber nicht mehr an den Account.

Bei einer Demo kann jemand „öffne dieses Menü“ sagen, während der Menüname nur im Bild steht. Sieh dir die Stelle an und ergänze den Namen als eigene Beobachtung. transcript1 untersucht die gezeigte Oberfläche nicht.

Für deine Recherche kannst du Quelllink, Thema, Transkriptions-ID, geprüfte Zitate und wichtige Zeitstempel zusammen speichern. Das sind Vorschläge für deine eigenen Notizen, keine automatische Archivfunktion. Sie helfen dir, mehrere Videos zum gleichen Thema auseinanderzuhalten.

Deinen KI-Assistenten mit dem Transkript arbeiten lassen

Verbinde den Remote-MCP-Server von transcript1 mit einem unterstützten Assistenten und bitte ihn, den Bluesky-Post zu transkribieren. Wir liefern das Transkript. Zusammenfassen, Vergleichen und Informationen herausarbeiten übernimmt dein Assistent.

Gib ihm eine konkrete Aufgabe. Für ein Projektupdate etwa: angekündigte Änderungen und offene Fragen auflisten, jeweils mit Zeitstempel. Fehlt eine Information im Text, soll er das sagen. Details einer nicht gesehenen Demo darf er nicht ergänzen. Bei einem mehrseitigen Transkript muss er alle Seiten lesen, bevor er die gesamte Aufnahme zusammenfasst.

Läuft die Transkription noch, behält der Assistent die ID und ruft get_transcription auf. Er soll den Post nicht erneut einreichen. Dasselbe gilt für eigene Agenten, die über die REST API arbeiten.

Beispiel für eine Bitte an deinen verbundenen Assistenten
Transcribe this Bluesky video post: [paste the public post URL].
Read the complete transcript. List the changes the speaker announces,
with a timestamp for each. Keep my interpretation separate from quotes.

Was du als Text, JSON oder Untertitel mitnimmst

TXT passt zu Notizen und Entwürfen. JSON enthält pro Segment Text, Start, Ende und Sprache sowie Sprecherlabels, wenn du sie angefordert hast. Bei einer KI-Transkription kannst du mit include=words zusätzlich Wort-Zeitstempel abrufen. Native Bluesky-Untertitel enthalten nur Segmentzeiten.

SRT und VTT (WebVTT) importierst du in einen passenden Player oder Videoeditor. Die Dateien übernehmen keine Textgestaltung aus dem Post und veröffentlichen keine Untertitel auf Bluesky. Prüfe die Zeiten am fertigen Video, besonders nach Kürzungen oder umgestellten Szenen.

Das Transkript ist keine vollständige Kopie des Posts. Beschreibung, Alt-Text, Antworten und Bildinhalt sind separate Quellen. Bewahre sie bei Bedarf getrennt auf und notiere, welche Quelle deine jeweilige Beobachtung belegt.

Bluesky ohne eigenen Medienparser in deine App einbinden

Sende den bsky.app-Link an POST /v1/transcriptions. Die Plattform wird automatisch erkannt; als ausdrücklichen Wert für platform kannst du bluesky setzen, wenn er zum Link passt. Mit auto verwenden wir zuerst nutzbare Untertitel in der Originalsprache vom unterstützten vertrauenswürdigen PDS, dem Personal Data Server im AT Protocol. Sonst transkribieren wir das Audio. Beliebige föderierte Hosts sowie zitierte oder externe Videos unterstützen wir nicht als Untertitelquellen.

source=captions lädt kein Audio und wechselt nicht zu STT. Fehlt eine nutzbare Spur, erhältst du no_captions. source=stt und die Sprecherzuordnung überspringen Untertitel. Native Spuren melden bluesky_captions mit Segmentzeiten; caption_kind ist null, wenn die Herkunft unbekannt ist.

Speichere die ID, warte auf den Abschluss und rufe das gewünschte Format ab. Für wiederkehrende Abläufe nutzt du den vollständigen Post-Link und vorhandene IDs. Das erneute Lesen verbraucht keine Minuten. Jede angefangene Audiominute einer neuen erfolgreichen Transkription kostet 1 Credit. Wenn sie fehlschlägt oder du sie abbrichst, zahlst du nichts. Nach der E-Mail-Bestätigung erhalten neue Konten einmalig 60 Gratisminuten.

Mit 60 kostenlosen Minuten starten

Bestätige deine E-Mail-Adresse und teste mit 60 kostenlosen Minuten. Du bekommst sie einmalig, ohne Kreditkarte.

Bluesky-Video transkribieren

Häufige Fragen

Deine Frage ist nicht dabei? Schreib dem Support

Funktioniert das auch bei einem Post ohne Video?

Nein. Ein reiner Text- oder Bildpost hat keine Tonspur für diesen Ablauf. Verwende einen Videopost oder lade eine Audioaufnahme hoch.

Steht der Text über dem Video auch im Transkript?

Nein. Das Transkript enthält die gesprochenen Worte. Speichere den geschriebenen Post separat, wenn du seinen Kontext brauchst.

Kann mein KI-Assistent daraus eine Zusammenfassung machen?

Ja. Über MCP kann ein verbundener Assistent das Transkript lesen und selbst zusammenfassen. Was nur im Video zu sehen ist und nicht gesagt wird, fehlt ihm dabei.

Brauche ich einen eigenen API-Schlüssel für Bluesky?

Nein. Dein transcript1-API-Schlüssel gilt für alle unterstützten Quellen. Es gelten dieselben Kontogrenzen und Abrechnungsregeln.