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Starte die Transkription per API oder MCP, über die CLI oder direkt im Dashboard. Füge einen Link zu einem Social-Media-Video ein oder lade eine Audio- oder Videodatei bis 2 GB hoch.

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transcript.json

{
  "language": "en",
  "segments": [
    {
      "start": 0,
      "end": 3,
      "speaker": "Speaker 1",
      "language": "en",
      "text": "Did you bring the map?"
    },
    {
      "start": 3,
      "end": 6,
      "speaker": "Speaker 2",
      "language": "en",
      "text": "Yes. The trail starts here."
    },
    {
      "start": 6,
      "end": 9,
      "speaker": "Speaker 1",
      "language": "en",
      "text": "Let’s take the river path."
    },
    {
      "start": 9,
      "end": 12,
      "speaker": "Speaker 2",
      "language": "en",
      "text": "We can stop at the bridge."
    }
  ]
}

transcript.vtt

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
<v Speaker 1>Did you bring the map?

00:00:03.000 --> 00:00:06.000
<v Speaker 2>Yes. The trail starts here.

00:00:06.000 --> 00:00:09.000
<v Speaker 1>Let’s take the river path.

00:00:09.000 --> 00:00:12.000
<v Speaker 2>We can stop at the bridge.

transcript.srt

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Speaker 1: Did you bring the map?

2
00:00:03,000 --> 00:00:06,000
Speaker 2: Yes. The trail starts here.

3
00:00:06,000 --> 00:00:09,000
Speaker 1: Let’s take the river path.

4
00:00:09,000 --> 00:00:12,000
Speaker 2: We can stop at the bridge.

transcript.txt

[00:00:00] Speaker 1: Did you bring the map?
[00:00:03] Speaker 2: Yes. The trail starts here.
[00:00:06] Speaker 1: Let’s take the river path.
[00:00:09] Speaker 2: We can stop at the bridge.
Dasselbe Transkript in vier Formaten. Das Gespräch ist frei erfunden.

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Klicke auf ein Beispiel und wechsle zwischen Text, JSON und Untertiteln. Oder teste mit einem eigenen Videolink oder einer Datei.

Die Beispiele sind frei erfunden. Klicke auf eines, um das Transkript anzusehen.

Transkript · Podcast-Ausschnitt (Beispiel)

YouTube-Untertitel

Dauer: 00:24 · Verbrauch: 1 Min. (Beispiel)

  1. 00:00
    What did you bring on your first overnight walk?
  2. 00:06
    Too much. I packed two books and read neither.
  3. 00:12
    Next time, one book and a lighter bag.
  4. 00:18
    And dry socks. Those earned their space.

Mit einem Konto kannst du Dateien bis 2 GB hochladen, die Sprecherzuordnung einschalten und Untertitel als SRT oder VTT herunterladen.

Für Entwickler und KI-Agenten

Nutze deinen API-Schlüssel mit dem Präfix t1_ für API und CLI. Deinen KI-Assistenten verbindest du über MCP.

curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"}'
API-Antwort
{
  "id": "tr_8fK2Lm0PqRsTuVwXyZaBcD",
  "object": "transcription",
  "status": "completed",
  "source": {
    "platform": "youtube",
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "media_id": "dQw4w9WgXcQ"
  },
  "media": {
    "title": "Example video",
    "author": "Example channel",
    "duration_seconds": 212
  },
  "options": {
    "source": "auto",
    "language": "auto",
    "diarize": false
  },
  "transcript_source": "youtube_captions",
  "caption_kind": "auto_generated",
  "language": "en",
  "billed_minutes": 4,
  "cached": false,
  "error": null,
  "created_at": "2026-10-13T09:30:00.000Z",
  "completed_at": "2026-10-13T09:30:04.000Z",
  "transcript": {
    "text": "Welcome back to the channel. Today we are looking at how transcripts are made.",
    "speakers": [],
    "segments": [
      {
        "start": 0,
        "end": 4.2,
        "speaker": null,
        "language": "en",
        "text": "Welcome back to the channel."
      },
      {
        "start": 4.2,
        "end": 9.8,
        "speaker": null,
        "language": "en",
        "text": "Today we are looking at how transcripts are made."
      }
    ]
  }
}
KI-Assistent per MCP
transcribe(url="https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")
# Returns the transcript of the video.

Verbinde Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und Claude Code über OAuth oder einen API-Schlüssel.

Zu Cursor hinzufügenZu VS Code hinzufügen
Claude Code
claude mcp add --transport http transcript1 https://api.transcript1.com/mcp --header "Authorization: Bearer t1_YOURKEY"
CLI im Terminal
curl -fsSL https://transcript1.com/install.sh | sh
transcript1 'https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ'
REST APIMCP-ServerCLIAgent-Skill

Klare Preise pro Audiominute

Jede angefangene Audiominute kostet 1 Credit. Wir runden pro Transkription auf. Für Untertitel und KI-Transkription gilt derselbe Preis. Wenn die Transkription fehlschlägt oder du sie abbrichst, zahlst du nichts.

Wenn du alle enthaltenen Minuten nutzt, zahlst du 0,9¢ (USD) pro Minute im Tarif Monthly oder 0,75¢ (USD) im Tarif Annual.

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  • 1.000 Minuten monatlich
  • Aufladung: $5 pro 1.000 Minuten
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Mit Monthly oder Annual kannst du dein Guthaben aufladen. Die zusätzlich gekauften Minuten bleiben nutzbar, solange ein bezahlter Tarif aktiv ist.

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1 × 1,000 Minuten

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Text, Untertitel und die passenden Zeitstempel

So sieht ein Abschnitt in JSON aus
{
  "start": 3.4,
  "end": 7.9,
  "speaker": "Speaker 1",
  "language": "en",
  "text": "We will start with a short overview of what we plan to cover."
}
Videos und eigene Dateien
Lass öffentliche Videos aus Social Media oder eigene Audio- und Videodateien bis 2 GB per KI transkribieren. Bei Posts mit mehreren Videos nehmen wir nur das erste.
Vorhandene Untertitel nutzen
Auf YouTube, X, TikTok, Bluesky, Dailymotion und LinkedIn prüfen wir zuerst die Untertitel. Sind sie brauchbar, übernehmen wir sie. Sonst transkribiert die KI den Ton.
Zeitstempel
Du siehst, wann jeder Abschnitt beginnt und endet. KI-Transkriptionen und automatisch erzeugte YouTube-Untertitel haben zusätzlich Wort-Zeitstempel. Bei Untertiteln von X, TikTok, Bluesky, Dailymotion und LinkedIn gibt es nur Zeitstempel für ganze Abschnitte.
Sprecherzuordnung
Mit diarize=true stehen bei den Aussagen die Bezeichnungen Speaker 1, Speaker 2 usw. So kannst du die Stimmen im Text auseinanderhalten.
Sprachenerkennung
Wir erkennen die Sprache für jeden Abschnitt. Wenn du sie schon kennst, gib sie als Hinweis mit.
Text, JSON, SRT und VTT
Lade das Transkript als Text herunter, hole dir JSON für deine App oder nutze SRT und VTT für Untertitel.
Webhooks
Sobald die Transkription fertig ist oder fehlschlägt, schicken wir dir einen signierten POST-Request.

Noch Fragen?

Deine Frage ist nicht dabei? Schreib dem Support

Geht das auch ohne Programmieren?

Ja. Füge im Dashboard einen Videolink von einer unterstützten Plattform ein oder ziehe eine Datei hinein. Das Transkript lädst du als TXT, SRT, VTT oder JSON herunter. Für die Automatisierung gibt es CLI, API und MCP.

Wie viel kostet die Transkription?

Monthly kostet $9 im Monat, Annual $90 im Jahr. In beiden Tarifen bekommst du monatlich 1.000 Minuten. Das sind unter 1¢ (USD) pro Minute. Wir rechnen je Transkription jede angefangene Audiominute als 1 Credit ab. Ob der Text aus Untertiteln oder aus KI-Transkription kommt, ändert den Preis nicht. Wenn die Transkription fehlschlägt oder du sie abbrichst, zahlst du nichts.

Was passiert bei Videos ohne Untertitel?

Im Modus auto prüft transcript1 zuerst die Untertitel auf YouTube, X, TikTok, Bluesky, Dailymotion und LinkedIn. Fehlen sie oder lassen sie sich nicht nutzen, übernimmt die KI zum gleichen Preis. Mit stt oder aktivierter Sprecherzuordnung nutzt du sofort die KI. Im Modus captions holen wir nur Untertitel und transkribieren keinen Ton.

Wie genau sind die Transkripte?

Wenn im Video falsche Untertitel hinterlegt sind, stehen dieselben Fehler im Transkript. Automatische Untertitel lassen manchmal Wörter aus. Wähle die KI-Transkription, wenn du einen saubereren Text möchtest. Beim Transkript siehst du, ob der Text aus Untertiteln oder aus der KI stammt. Wichtige Zitate solltest du immer mit der Aufnahme abgleichen.

Kann ich erkennen, wer gerade spricht?

Ja. Schalte die Sprecherzuordnung ein. Dann stehen bei den Aussagen die Bezeichnungen Speaker 1, Speaker 2 usw. In der API setzt du dafür diarize=true. Mit dieser Option transkribiert immer die KI, auch wenn Untertitel vorhanden sind.

Was ist, wenn in der Aufnahme mehrere Sprachen vorkommen?

Auch das funktioniert. Die erkannte Sprache steht bei jedem Abschnitt. Über die Speech-to-Text-API kannst du zusätzlich die erwartete Sprache angeben.

Wie lang darf meine Aufnahme sein?

Für die KI-Transkription darf ein Video oder eine Datei bis zu 5 Stunden dauern. Bei hochgeladenen Audio- und Videodateien liegt die Grenze bei 2 GB.

Muss das Video öffentlich sein?

Bei Social-Media-Posts ja. Auf YouTube funktionieren auch nicht gelistete Videos, private Videos aber nicht. Altersbeschränkte oder nicht mehr verfügbare Videos, Livestreams und Posts mit Login-Pflicht können wir nicht transkribieren. Dafür zahlst du nichts. Enthält ein Post mehrere Videos, nehmen wir nur das erste.

Kann ich das direkt in Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja. Verbinde den MCP-Server mit Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code oder Claude Code und bitte deinen Assistenten, einen unterstützten Videolink zu transkribieren. transcript1 liefert den Text. Danach kannst du den Assistenten um eine Zusammenfassung oder passende Zitate bitten. transcript1 selbst erstellt keine Zusammenfassungen.

Kann ich erst mal kostenlos testen?

Ja. Nach der Registrierung bestätigst du deine E-Mail-Adresse und bekommst einmalig 60 Minuten kostenlos. Du musst keine Kreditkarte angeben.

Was passiert mit ungenutzten Minuten?

Du bekommst jeden Monat ein neues Kontingent von 1.000 Minuten. Ungenutzte Minuten aus dem Vormonat verfallen. Brauchst du mehr, kannst du je 1.000 Minuten dazukaufen: für $6 im Tarif Monthly oder $5 im Tarif Annual. Diese zusätzlichen Minuten verfallen nicht, solange du einen aktiven Bezahltarif hast.

Wann löscht ihr meine Dateien?

Wir löschen deine hochgeladenen Dateien 24 Stunden nach Ende der Transkription, auch wenn sie fehlschlägt oder du sie abbrichst. Der Speech-to-Text-Anbieter löscht das Audio nach der Verarbeitung. Dein Transkript bleibt, bis du es selbst löschst.

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