Röportajı yazıya çevirme ve konuşmacı ayırma

Röportajı yazıya çevirme ve kimin ne söylediğini ayırma

Röportajı yazıya çevirmek, görüşme kaydını nitel araştırmada inceleyebileceğiniz bir metne dönüştürür. Dosyanızı yükleyin; diarize değerini true yaparak konuşmacı ayırmayı açın. Zaman damgaları ve konuşmacı etiketleriyle gelen metni TXT veya JSON olarak alıp kodlayabilirsiniz. Alıntıları kullanmadan önce ses kaydıyla karşılaştırın.

Analiz sırasında kayda geri dönebileceğiniz bir transkript

Konuşma sırasını takip edin

diarize ile konuşmaları Speaker 1, Speaker 2 gibi etiketlerle ayırın. Etiketler JSON, TXT, SRT ve VTT biçimlerinde yer alır.

Alıntıyı ses kaydından kontrol edin

Her segmentin başlangıç ve bitiş zamanı vardır. Seçtiğiniz cümleyi kayıtta bulup bağlamıyla dinleyebilirsiniz.

Uzun görüşme kayıtlarını yükleyin

Dosyaları 2 GB'a kadar parçalar halinde yükleyebilirsiniz. Aktarım kesilirse kaldığı yerden devam edebilirsiniz. Yapay zeka ile yazıya çevirme, kayıt başına 5 saate kadar desteklenir.

Dili otomatik algılayın veya belirtin

language değerini auto bırakın ya da bildiğiniz dili ISO 639-1 koduyla belirtin. Her segmentte dil bilgisi bulunur.

Kayıt ve transkripti ayrı yönetin

Yüklediğiniz ses veya video, işlem sonlandıktan 24 saat sonra silinir. Transkript ise siz silene kadar kalır; istediğiniz zaman silebilirsiniz.

Birden fazla görüşmeyi işleyin

API ile her kayıt için bir işlem başlatıp webhook_url ekleyin. Sürekli durum sorgulamak yerine tamamlanma bildirimlerini alın.

Röportajı yazıya çevirirken konuşmacı ayırmayı açın

API ile 95 MB'a kadar dosyayı tek multipart request ile yükleyin. Daha büyük kayıtları aynı seçeneklerle parçalar halinde gönderebilirsiniz.

Yüklemeden önce kayda bir oturum kimliği verin ve katılımcıları not edin. Başlangıçtan ve ortadan bir parça dinleyerek doğru dosyayı, doğru ses kanalını seçtiğinizi kontrol edin. Analiz boyunca geri dönebilmek için özgün kaydı ayrıca saklayın.

Panelde dosyanızı yükleyip “Identify speakers” seçeneğini açın. API kullanıyorsanız örnekteki gibi diarize=true gönderin. language için auto seçebilir veya bildiğiniz dili belirtebilirsiniz. Konuşmacı etiketleri her kayıtta yeniden oluşur; farklı oturumlardaki aynı kişiyi tanıyan bir kimlik sistemi değildir.

cURL

curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F [email protected] \
  -F diarize=true \
  -F language=auto

Her satırda zaman ve konuşmacı bilgisi

Metni analiz aracınıza kolayca aktarabilirsiniz. Her satır zaman damgası ve konuşmacı etiketiyle başlar.

Ses kaydını kontrol ederek numaralı etiketleri kendi katılımcı kimliklerinizle eşleştirin. Bu eşleştirmeyi çalışma transkriptinin yanında tutun. Görüşmeci mikrofondan uzaktaysa veya katılımcılar birbirinin sözünü kesiyorsa konuşma geçişlerini ayrıca dinleyin; her etiketin doğru olduğunu varsaymayın.

Aşağıdaki metin yalnızca örnektir; gerçek bir katılımcı alıntısı değildir. Kendi metninizi analiz belgesine taşırken zaman damgalarını koruyun. Oturum kimliği ve kayıt zamanı belli olan bir alıntıyı sonradan kontrol etmek çok daha kolaydır.

format=text&timestamps=true

[00:00:00] Speaker 1: Thanks for making time today.
[00:00:03] Speaker 2: Happy to help.

Nitel araştırmada transkripsiyon verisini JSON ile işleyin

Kendi kodlama aracınızı kullanıyorsanız JSON transkriptini alın. Yanıtta konuşmacı listesi bulunur. Her segmentin konuşmacısı, dili, başlangıç ve bitiş zamanı vardır.

Araştırma kodlarını katılımcının sözlerinden ayrı tutun. Aynı segment birden fazla temayla ilgili olabilir; başka görüşmeleri okudukça yorumunuz değişebilir. Notları kaynak ID'si ve zaman aralığıyla saklarsanız konuşmanın metnini değiştirmeden kodlamayı güncellersiniz.

Transkript segmentleri, araştırmanızdaki anlam birimleriyle bire bir örtüşmek zorunda değildir. Bir yanıt birkaç segmente yayılabilir; tek segmentte birkaç fikir bulunabilir. Seçtiğiniz alıntının çevresini okuyun. Yorumu etkiliyorsa görüşmecinin sorusunu da koruyun.

Kısaltılmış JSON yanıtı

{
  "transcript": {
    "speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Thanks for making time today." }
    ]
  }
}

Metni ne kadar düzelteceğinizi baştan belirleyin

Görüşmeleri incelemeye başlamadan çalışma kopyasında tekrarları, yarım cümleleri, anlaşılmayan sözcükleri ve sözsüz gözlemleri nasıl göstereceğinizi belirleyin. Bütün oturumlarda aynı yöntemi izleyin. Alıntının yorumunu etkileyebilecek değişiklikleri kaydedin.

Otomatik transkripti kontrol edilecek bir taslak olarak kullanın. Teknik terimler, ağız özellikleri veya kısık sesli konuşmalar yanlış yazılabilir. Her duraklama, gülme veya jest araştırma notasyonu olarak verilmez. Yönteminiz bunları gerektiriyorsa kayıttan ekleyin ve konuşma metninden ayırın.

İlk indirdiğiniz metni ve kontrol edilmiş sürümü ayrı saklayın. Böylece hangi düzeltmenin yapıldığı izlenebilir; akıcı okunması için düzenlenen metin ilk transkriptle karışmaz. Yayımlayacağınız alıntıları kimin söylediğiyle ve çevresindeki konuşmayla birlikte ses kaydından doğrulayın.

Saklama süresini araştırmanızın ihtiyacına göre planlayın

Yüklediğiniz kayıt, işlem completed, failed veya canceled durumuna geçtikten 24 saat sonra silinir. Transkript siz silene kadar kalır. Daha sonra yeniden dinleyecekseniz kaynak kaydı kendiniz saklayın. İndirdiğiniz kopyaları da araştırmanın erişim ve saklama kurallarına göre yönetin.

Her görüşme için ayrı bir işlem açın ve ID'sini kendi oturum kimliğinize bağlayın. Webhook ile toplu bildirim alırken başarısız işlemleri başarısız olarak kaydedin; boş ama tamamlanmış görüşmeler gibi göstermeyin. Hesap limitleri geçerlidir: parçalı yüklemede dosya sınırı 2 GB, yapay zeka ile yazıya çevrilecek her kaydın süre sınırı 5 saattir.

Sık sorulan sorular

Başka bir sorunuz mu var? Bize yazın

Konuşmacıların adları da yazılır mı?

Hayır. Speaker 1, Speaker 2 gibi etiketler alırsınız. transcript1 bu kişilerin kim olduğunu bilmez. Kaydı dinleyerek etiketleri katılımcılarınızla siz eşleştirirsiniz.

Bilgisayarımda kayıtlı bir görüşmeyi kullanabilir miyim?

Evet. Panelden veya API ile yükleyebilirsiniz. API ile 95 MB'a kadar tek request, daha büyük dosyalarda 2 GB'a kadar parçalı yükleme kullanın. transcript1 yüklediğiniz kaydı işler; toplantıya katılmaz.

Yüklediğim kayıt ne zaman silinir?

İşlem tamamlandıktan, başarısız olduktan veya iptal edildikten 24 saat sonra yüklediğiniz kayıt silinir. Transkript ise siz silene kadar hesabınızda kalır.

Transkripti gözden geçirmem gerekir mi?

Evet. Otomatik transkriptlerde hata olabilir. Özellikle yayımlayacağınız alıntıları, konuşmacı etiketlerini ve bağlamı ses kaydından kontrol edin.