Trascrivere un’intervista con il riconoscimento dei parlanti

Via API, un file fino a 95 MB si invia con una sola request multipart. Per una registrazione più grande usa il caricamento in parti: le opzioni di trascrizione restano le stesse.

Prima di caricare il file, assegnagli l’identificativo della sessione e annota chi ha partecipato. Ascolta l’inizio e un punto centrale per controllare registrazione e traccia audio. Conserva una tua copia dell’originale: ti servirà per verificare le citazioni durante l’analisi.

Nella dashboard carica il file e attiva “Identify speakers”. Via API imposta diarize=true, come nell’esempio. Lascia language su auto o suggerisci la lingua nota. Le etichette valgono per quella registrazione: Speaker 1 in una nuova intervista non identifica automaticamente la stessa persona.

Il formato testo si copia facilmente nei tuoi strumenti di analisi. Ogni riga inizia con il timestamp e l’etichetta di chi parla.

Dopo aver controllato l’audio, associa le voci numerate agli identificativi dei partecipanti e conserva questa corrispondenza accanto alla trascrizione di lavoro. Rivedi con attenzione i cambi di voce quando l’intervistatore parla lontano dal microfono o due persone si interrompono. Un’etichetta automatica può essere sbagliata.

Le righe qui sotto sono un esempio, non citazioni di partecipanti reali. Quando sposti un estratto nel documento di analisi, mantieni identificativo della sessione e timestamp. Senza entrambi sarà più difficile ricostruire da dove viene.

Se lavori con strumenti tuoi, usa la trascrizione in JSON. Contiene l’elenco dei parlanti e, per ogni segmento, voce, lingua, inizio, fine e testo.

Conserva i codici dell’analisi separati dalle parole della fonte. Uno stesso passaggio può richiamare più temi e la tua interpretazione può cambiare dopo altre interviste. Collega le annotazioni all’ID della registrazione e all’intervallo temporale: potrai rivedere la codifica senza riscrivere ciò che ha detto il partecipante.

I segmenti servono alla trascrizione, non definiscono le unità di significato della ricerca. Una risposta può occuparne diversi; uno solo può contenere più idee. Prima di isolare una citazione, leggi anche lo scambio intorno e conserva la domanda dell’intervistatore quando ne cambia l’interpretazione.

Prima di rivedere le interviste, decidi come trattare ripetizioni, frasi interrotte, parole poco chiare e osservazioni non verbali. Applica gli stessi criteri a tutte le sessioni e documenta le modifiche che potrebbero cambiare il modo di leggere una citazione.

Un software per trascrivere interviste ti dà una bozza da controllare. Può sbagliare termini tecnici, parole dialettali o frasi dette a bassa voce. transcript1 non annota ogni pausa, risata o gesto: se il tuo metodo lo richiede, aggiungi le osservazioni dalla registrazione, distinguendole dal parlato riconosciuto.

Tieni sia l’esportazione originale sia la versione rivista, così le correzioni restano rintracciabili. Una copia resa più scorrevole non deve essere scambiata per il testo automatico originale. Prima di pubblicare, verifica parole, voce e contesto di ogni citazione nell’audio.

Eliminiamo il file caricato 24 ore dopo che il lavoro raggiunge completed, failed o canceled. La trascrizione resta finché non la cancelli tu. Se il progetto prevede controlli successivi, conserva l’originale nei tuoi archivi e gestisci le copie esportate secondo le regole di accesso e conservazione dello studio.

Per più interviste, crea un lavoro per registrazione e collegalo all’identificativo della sessione. Puoi raccogliere gli esiti tramite webhook, ma registra un errore come tale: non trasformarlo in un’intervista completata e vuota. Il limite è di 5 ore per la trascrizione con IA e di 2 GB per i file caricati in parti, nel rispetto dei limiti dell’account.