Siapkan transkrip wawancara dengan label pembicara
File hingga 95 MB bisa dikirim dengan satu request multipart. Untuk rekaman yang lebih besar, unggah dalam beberapa bagian dengan opsi transkripsi yang sama.
Beri setiap rekaman kode sesi dan catat siapa saja yang ikut. Dengarkan bagian awal dan tengah untuk memastikan file serta track audionya benar. Simpan rekaman asli secara terpisah agar tetap bisa dirujuk selama analisis.
Di dasbor, unggah file lalu aktifkan “Identify speakers”. Lewat API, gunakan diarize=true seperti pada contoh. Biarkan language pada auto atau berikan petunjuk bahasa jika Anda sudah mengetahuinya.
Label pembicara berlaku untuk satu rekaman saja. Speaker 1 pada sesi berikutnya belum tentu orang yang sama. Jangan memakai nomor label sebagai identitas peserta lintas wawancara.
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
-H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
-F [email protected] \
-F diarize=true \
-F language=autoWaktu dan label pembicara di setiap baris
Format teks mudah ditempel ke dokumen atau alat analisis Anda. Setiap baris diawali timestamp dan label pembicara, sehingga kutipan tidak terlepas dari tempatnya dalam rekaman.
Dengarkan audio sebelum mencocokkan label bernomor dengan kode peserta. Simpan catatan pencocokan itu bersama salinan kerja transkrip.
Periksa pergantian pembicara, terutama jika pewawancara jauh dari mikrofon atau peserta saling menyela. Jangan menganggap semua label pasti benar. Teks pada contoh di bawah hanya ilustrasi, bukan kutipan peserta riset.
Pertahankan timestamp saat memindahkan teks untuk coding. Kutipan dengan kode sesi dan waktu masih mudah diperiksa nanti. Tanpa keduanya, Anda harus mencari lagi dari awal.
[00:00:00] Speaker 1: Thanks for making time today.
[00:00:03] Speaker 2: Happy to help.JSON untuk transkripsi penelitian kualitatif
Jika alat analisis Anda mengolah data terstruktur, gunakan transkrip JSON. Daftar pembicara disertakan. Setiap segmen memuat pembicara, bahasa, serta waktu mulai dan selesai.
Simpan kode analisis terpisah dari ucapan sumber. Satu bagian bisa mendukung beberapa tema, dan interpretasi Anda mungkin berubah setelah membaca sesi lain. Tautkan anotasi ke id sumber dan rentang waktunya agar coding bisa direvisi tanpa menimpa ucapan narasumber.
Batas segmen dibuat untuk transkripsi, bukan untuk menentukan unit makna penelitian. Satu jawaban bisa terdiri dari beberapa segmen; satu segmen juga bisa memuat beberapa ide.
Baca bagian sebelum dan sesudah kutipan pilihan Anda. Sertakan pertanyaan pewawancara jika jawabannya tidak bisa ditafsirkan dengan tepat tanpa pertanyaan tersebut.
{
"transcript": {
"speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
"segments": [
{ "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Thanks for making time today." }
]
}
}Tentukan bagian mana yang boleh dirapikan
Sepakati aturan transkripsi sebelum meninjau kumpulan wawancara. Tentukan cara mencatat pengulangan, kalimat terputus, kata yang kurang jelas, dan pengamatan nonverbal. Terapkan aturan yang sama di semua sesi. Catat perubahan yang bisa memengaruhi makna kutipan.
Transkrip mesin tetap draf yang perlu ditinjau. Istilah teknis, kata daerah, atau suara pelan bisa salah terbaca. transcript1 juga tidak membuat notasi riset untuk setiap jeda, tawa, atau gerakan. Jika metode Anda memerlukannya, tambahkan pengamatan dari rekaman dan bedakan dari ucapan yang dikenali.
Simpan unduhan asli dan versi yang sudah diperiksa. Dengan begitu, koreksi bisa dilacak dan salinan yang sudah dirapikan tidak dianggap sebagai transkrip mesin persis. Sebelum publikasi, dengarkan lagi kutipannya, pastikan pembicaranya benar, dan periksa percakapan di sekitarnya.
Rencanakan penyimpanan sejak awal riset
File unggahan dihapus 24 jam setelah transkripsi mencapai completed, failed, atau canceled. Transkrip tetap tersedia sampai Anda menghapusnya. Jika riset memerlukan pemeriksaan ulang, simpan rekaman asli Anda sendiri.
Kelola salinan unduhan sesuai aturan akses dan masa simpan penelitian. Untuk banyak wawancara, buat satu transkripsi per rekaman dan hubungkan id-nya ke kode sesi Anda.
Integrasi webhook bisa mengumpulkan transkrip secara otomatis. Namun, rekaman yang gagal diproses harus tetap dicatat sebagai gagal, bukan sebagai wawancara selesai dengan teks kosong.
Periksa batas sebelum mengirim sesi panjang: transkripsi AI menerima rekaman hingga 5 jam. Unggahan bertahap mendukung file hingga 2 GB, sesuai batas akun.