Transcrever entrevista com identificação de falantes

Pela API, envie até 95 MB em um único request de upload multipart. Para gravações maiores, faça o upload em partes com as mesmas opções de transcrição.

Antes do upload, dê um identificador à sessão e anote quem participou. Ouça o começo e uma parte do meio para conferir o arquivo e a faixa de áudio. Guarde o original com você para as próximas etapas da análise.

No painel, envie o arquivo e ative “Identify speakers”. Pela API, use diarize=true, como no exemplo. Deixe language em auto para detectar o idioma ou informe o idioma conhecido como dica.

Os rótulos valem só para aquela gravação. Speaker 1 em uma sessão não é necessariamente a mesma pessoa em outra. Mantenha a associação com os participantes nas suas notas de pesquisa.

Na exportação de texto com marcações de tempo, cada linha começa com o tempo e o rótulo de quem fala. Você pode levar esse texto para sua ferramenta de análise.

Ouça a gravação para associar Speaker 1, Speaker 2 e os demais rótulos aos identificadores dos participantes. Guarde essa relação junto da transcrição de trabalho. Confira as trocas de voz quando alguém fala longe do microfone ou interrompe outra pessoa.

O trecho abaixo é ilustrativo, não uma fala de um participante real. Ao copiar um trecho para o documento de análise, preserve o identificador da sessão e o tempo. Essas referências permitem conferir a citação mais tarde.

Se você faz a codificação nas suas próprias ferramentas, use o objeto de transcrição em JSON. Ele lista os falantes e traz speaker, language, start e end em cada segmento.

Guarde os códigos de análise separados das falas originais. Um trecho pode aparecer em vários temas, e sua interpretação pode mudar conforme você lê outras sessões.

Associe as anotações ao id da fonte e ao intervalo de tempo. Assim, você pode rever a codificação sem substituir as palavras do participante.

Os segmentos organizam a transcrição, não definem as unidades de sentido da pesquisa. Uma resposta pode ocupar vários segmentos; um segmento pode conter várias ideias. Leia o trecho ao redor da citação e preserve a pergunta do entrevistador quando ela mudar a interpretação.

Defina como sua pesquisa vai tratar repetições, frases interrompidas, palavras pouco claras e observações não verbais. Use o mesmo critério entre sessões e registre mudanças que possam alterar a leitura de uma citação.

Ao transcrever entrevista com especialista, confira os termos técnicos com atenção. A transcrição automática também pode errar palavras regionais e falas baixas. Ela não anota cada pausa, risada ou gesto conforme um método de pesquisa. Se seu estudo exige essas observações, acrescente-as a partir da gravação e diferencie-as da fala transcrita.

Guarde a exportação original e uma cópia revisada. Isso permite acompanhar as correções e evita confundir um texto editado para leitura com a transcrição inicial. Antes de publicar, confira no áudio a fala, quem disse e a conversa ao redor.

O arquivo enviado é excluído 24 horas depois que a transcrição chega a completed, failed ou canceled. O texto permanece até você excluí-lo. Se a pesquisa prevê voltar ao áudio, mantenha sua própria cópia da gravação.

Aplique às exportações as regras de acesso e retenção do estudo. Em um conjunto de entrevistas, mantenha uma tarefa por gravação, ligada ao identificador da sessão. Se receber a conclusão por webhook, registre as falhas como falhas, nunca como entrevistas concluídas sem texto.

Cada gravação para transcrição com IA pode ter até 5 horas. O upload em partes aceita até 2 GB, respeitando os limites da conta. Confira esses limites antes de enviar as sessões.