Daj asystentowi dostęp do transkrypcji
Podłącz https://api.transcript1.com/mcp i poproś Claude lub ChatGPT o transkrypcję konkretnego filmu. Długi tekst przychodzi stronami. Zanim asystent streści cały film, musi przeczytać także dalsze strony.
Dodaj transcript1 jako własne połączenie MCP w asystencie i zaloguj się przez OAuth. Dostępność takich połączeń zależy od planu i ustawień workspace’u w danym kliencie.
Po połączeniu podaj link do pojedynczego filmu i poproś najpierw o pobranie transkrypcji. Sam link nie oznacza, że asystent zna treść nagrania. Jeśli transkrypcja jeszcze trwa, powinien zapisać jej ID i sprawdzać tę samą transkrypcję.
Przy długim tekście asystent odczytuje kolejne strony, korzystając z next_from_seconds. Na początku wykładu może być tylko zapowiedź tematu. Streszczenie napisane wyłącznie z tej strony nie obejmie głównego wywodu.
Przekaż tekst ze znacznikami czasu do swojego modelu
Pobierz gotową transkrypcję jako tekst przez API i dodaj instrukcję streszczenia. Poproś o czas przy każdej ważnej tezie. Później łatwiej porównasz notatki z nagraniem.
Określ odbiorcę i cel zamiast zamawiać dowolną liczbę punktów. Notatki do nauki powinny zachować definicje i tok rozumowania. Materiał do decyzji powinien oddzielać rekomendacje od argumentów. Jeśli prosisz o listę ustaleń, model nie powinien wymyślać osób odpowiedzialnych ani terminów.
Poniższy przykład to instrukcja dla podłączonego asystenta. Ma oprzeć notatki na źródle i wskazać braki. Streszczenie powstaje dopiero po przeczytaniu tekstu przez model. Nie jest częścią transkrypcji wykonywanej przez transcript1.
Read the complete transcript of [video URL].
Summarize its main argument for someone new to the topic.
Include a timestamp for each key point and separate direct quotes
from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions.
Do not infer details from slides or visuals you have not inspected.Niech agent pobierze tekst według instrukcji
Agent Skill transcript1 wyjaśnia agentowi, jak zlecić i odczytać transkrypcję. Agent korzysta z tego tekstu, gdy pisze własne streszczenie.
We własnym kodzie oddziel pobranie transkrypcji od wywołania modelu, który robi streszczenie. Zapisz ID transkrypcji, link do źródła i znaczniki czasu. Zachowaj odwołania w notatkach. Możesz wtedy sprawdzić tekst lub zlecić inne streszczenie bez ponownego płacenia za transkrypcję nagrania.
Przy porównywaniu filmów podpisz każde źródło i zanotuj, które transkrypcje agent przeczytał w całości. Jeśli film jest prywatny lub jego transkrypcja się nie udała, pokaż go jako niedostępne źródło. Nie pomijaj go po cichu i nie uzupełniaj treści na podstawie tytułu.
Sprawdź, czy streszczenie nie zmienia sensu wypowiedzi
Wróć do głównych tez w miejscach wskazanych przez znaczniki czasu. Sprawdź zastrzeżenia i niepewność, a także to, czy później rozmówca nie zmienia zdania. „Może zadziałać pod tymi warunkami” nie powinno skrócić się do „działa”. Poproś asystenta, żeby zachowywał takie ograniczenia.
Porównaj z audio nazwiska, liczby i cytaty. Zarówno napisy, jak i transkrypcja AI mogą zawierać błędy, które model pewnie powtórzy w streszczeniu. Etykiety rozmówców pomagają śledzić dyskusję, ale nie potwierdzają tożsamości osób.
Streszczenie transkrypcji YouTube nie zastępuje obejrzenia filmu. W poradniku ważna czynność może być pokazana bez słów, a na wykładzie kluczowa liczba może pojawić się tylko na slajdzie. Jeśli asystent pracował wyłącznie z tekstem, powinien to zaznaczyć, zamiast opisywać obraz, którego nie sprawdził.
Krótki klip nie zawsze potrzebuje długiego podsumowania
Tak samo możesz pracować z filmami z X, TikToka, Instagrama, Facebooka, Bluesky, Dailymotion, LinkedIn i Snapchat Spotlight, klipami i zakończonymi VOD-ami z Twitcha oraz pinami z filmami na Pintereście. Najpierw sprawdź obsługiwane źródła i rodzaje linków. Przy krótkim filmie często wystarczy wypisana teza, jej uzasadnienie i działanie, do którego zachęca rozmówca. Dodaj znaczniki czasu tam, gdzie pomagają.
W trybie auto na X, TikToku, Bluesky, Dailymotion i LinkedIn najpierw korzystamy z napisów, jeśli da się ich użyć — tak jak na YouTube. W przeciwnym razie przepisujemy dźwięk. Na Instagramie, Facebooku, Twitchu, Pintereście i Snapchat Spotlight korzystamy tylko z audio.
Z posta z kilkoma filmami przetwarzamy pierwszy. Tekst nałożony na rolkę z Instagrama może zawierać ważną część przekazu, której nie ma w transkrypcji. Zanim zlecisz asystentowi analizę, sprawdź w opisie danej platformy, co dostaje do przeczytania.