Merangkum video YouTube dengan Claude atau ChatGPT

Untuk merangkum video YouTube, biarkan asisten AI membaca transkripnya lebih dulu. transcript1 menyediakan teks dengan timestamp dan label pembicara jika Anda mengaktifkannya. Asisten Anda yang menulis ringkasan. Hubungkan lewat MCP, gunakan Agent Skill, atau ambil transkrip lewat API untuk model Anda sendiri.

  • transcript1 menyediakan transkrip
  • Asisten AI Anda menulis ringkasan
  • 1 kredit per menit audio, dibulatkan ke atas

Beri asisten bahan yang lengkap, bukan hanya link

Hubungkan Claude atau ChatGPT
Tambahkan transcript1 sebagai konektor MCP jarak jauh di asisten Anda. Masuk ke akun lewat OAuth agar asisten bisa mengambil transkrip.
Kirim link video yang ingin dibaca
Asisten meminta transkrip lewat MCP. transcript1 mengambil subtitle YouTube yang bisa dipakai terlebih dahulu. Jika tidak tersedia, AI mentranskripsi audionya.
Tentukan ringkasan yang Anda perlukan
Setelah asisten membaca transkrip, minta rangkuman sesuai tujuan Anda. transcript1 tidak menulis ringkasan; Claude, ChatGPT, atau model Anda yang melakukannya.
Periksa kembali lewat timestamp
Waktu pada transkrip membantu Anda mengecek isi ringkasan dengan rekaman. Aktifkan diarize=true untuk label Speaker 1, Speaker 2, dan seterusnya. Opsi ini memakai transkripsi audio, bukan subtitle platform.
Gunakan model atau agen sendiri
Agent Skill dalam SKILL.md menjelaskan cara mengambil dan membaca transkrip. Kode Anda juga bisa mengambil teks lewat REST API, lalu mengirimkannya ke model pilihan Anda.

Biarkan Claude atau ChatGPT mengambil transkripnya

Hubungkan asisten ke https://api.transcript1.com/mcp, lalu minta ia mentranskripsi link YouTube. Transkrip panjang dibaca per halaman. Asisten perlu membaca semua halaman sebelum merangkum seluruh video.

Tambahkan transcript1 sebagai konektor khusus di asisten Anda dan masuk lewat OAuth. Ketersediaan konektor bergantung pada paket serta pengaturan workspace klien yang Anda gunakan.

Berikan URL satu video, lalu minta asisten mengambil transkrip sebelum menganalisis. Mengirim link saja tidak berarti asisten sudah membaca isi rekaman. Jika transkripsi masih berjalan, asisten perlu menyimpan id yang diterima dan memeriksa proses itu, bukan mengirim video lagi.

Untuk transkrip panjang, lanjutkan pembacaan dengan next_from_seconds sampai semua bagian yang diperlukan sudah dibaca. Halaman awal kuliah bisa hanya berisi pengantar. Ringkasan dari bagian itu saja dapat melewatkan argumen utamanya.

Kirim transkrip dan arahan ringkasan ke model Anda

Ambil teks transkrip yang sudah selesai lewat API. Kirim ke model bersama instruksi ringkasan. Minta timestamp di samping poin penting agar Anda bisa memeriksanya pada rekaman.

Tentukan kegunaannya. Catatan belajar perlu mempertahankan definisi dan alur penjelasan. Ringkasan untuk keputusan perlu membedakan saran dari bukti pendukung. Jika meminta daftar tindakan, jangan biarkan model mengarang penanggung jawab atau tenggat yang tidak disebutkan.

Jelaskan siapa pembacanya dan apa yang dibutuhkan. Arahan itu lebih berguna daripada sekadar meminta sejumlah poin. Contoh di bawah meminta catatan yang bisa dilacak ke sumber serta penjelasan tentang informasi yang belum ada.

Model baru menulis ringkasan setelah membaca transkrip. Ringkasan bukan bagian dari pekerjaan transkripsi transcript1. Timestamp membantu pemeriksaan, tetapi tidak menggantikan pemeriksaan isi.

Contoh instruksi ringkasan yang merujuk ke sumber
Read the complete transcript of [video URL].
Summarize its main argument for someone new to the topic.
Include a timestamp for each key point and separate direct quotes
from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions.
Do not infer details from slides or visuals you have not inspected.

Bekali agen dengan cara mengambil dan membaca teks

Agen yang mendukung skill bisa membaca Agent Skill transcript1 untuk mempelajari urutan transkripsi. Setelah mendapat teksnya, agen memakai modelnya sendiri untuk menyusun ringkasan.

Dalam pipeline Anda, pisahkan pengambilan transkrip dari pembuatan ringkasan. Simpan id transkripsi, URL sumber, dan timestamp bersama input model. Pertahankan rujukan itu pada catatan yang dibuat agar ringkasan bisa ditinjau atau dibuat ulang tanpa mentranskripsi rekaman yang sama lagi.

Jika membandingkan beberapa video, beri nama setiap sumber dan catat transkrip mana yang sudah dibaca penuh. Video privat atau transkripsi yang gagal perlu dicatat sebagai sumber yang tidak tersedia, bukan diam-diam dihilangkan.

Error pada satu sumber adalah alasan untuk menjelaskan batas perbandingan. Jangan meminta model mengisi kekosongan dari judul video seolah-olah isinya sudah dibaca.

Periksa apakah ringkasan masih setia pada ucapan

Buka timestamp klaim utama dan dengarkan kembali. Cari syarat, keraguan, atau perubahan pendapat di bagian berikutnya. Pernyataan “mungkin berhasil jika syarat ini terpenuhi” tidak boleh dipadatkan menjadi “berhasil” tanpa menyertakan syaratnya.

Cocokkan nama, angka, dan kutipan langsung dengan audio. Subtitle maupun transkripsi AI bisa memuat kesalahan, lalu model mengulanginya dengan yakin. Label pembicara membantu menata diskusi, tetapi tidak memastikan identitas orang tanpa pemeriksaan.

Perhatikan batas visual. Tutorial bisa menunjukkan tindakan tanpa menyebutkannya; angka penting dalam kuliah mungkin hanya ada di slide. Ringkasan berbasis transkrip perlu menyatakan bahwa bahannya berasal dari ucapan, bukan mengaku sudah memeriksa gambar yang tidak dibaca.

Untuk video pendek, cukup minta inti pesannya

Cara yang sama bisa dipakai untuk video X, TikTok, Instagram, Facebook, Bluesky, Dailymotion, LinkedIn, dan Snapchat Spotlight. Klip dan VOD Twitch yang sudah selesai serta Pin video Pinterest juga didukung. Periksa sumber video publik yang didukung sebelum mengirim link.

Untuk klip pendek, Anda belum tentu memerlukan rangkuman sepanjang artikel. Minta klaim yang diucapkan, penjelasan pendukung, serta tindakan yang diminta pembicara. Tambahkan timestamp jika membantu pemeriksaan.

Dalam mode auto, transcript1 memakai subtitle yang bisa digunakan terlebih dahulu pada YouTube, X, TikTok, Bluesky, Dailymotion, dan LinkedIn. Jika tidak bisa, audionya ditranskripsi. Instagram, Facebook, Twitch, Pinterest, dan Snapchat Spotlight memakai transkripsi audio saja.

Jika satu postingan berisi beberapa video, hanya video pertama yang diproses. Teks di atas gambar pada Reel Instagram tidak ikut masuk ke transkrip. Baca panduan platform agar asisten tahu bahan apa yang tersedia sebelum membuat kesimpulan.

Coba dengan 60 menit gratis

Daftar dan verifikasi email untuk mendapat 60 menit gratis sekali di awal. Tidak perlu kartu kredit.

Mulai dari transkrip

Pertanyaan umum

Masih ada pertanyaan? Hubungi kami

Apakah transcript1 yang menulis ringkasannya?

Tidak. transcript1 mengirim transkrip dengan timestamp dan label pembicara opsional. Asisten AI Anda yang merangkum transkrip YouTube tersebut. Kedua tahap ini terpisah.

Bagaimana cara merangkum video YouTube dengan Claude?

Hubungkan transcript1 ke Claude lewat MCP. Minta Claude mengambil dan membaca transkripnya, lalu beri arahan ringkasan yang Anda perlukan. Untuk merangkum video YouTube dengan ChatGPT, gunakan endpoint MCP yang sama.

Bisa memakai model AI saya sendiri?

Bisa. Ambil teks atau JSON lewat REST API, lalu kirim ke model Anda. Agen yang mendukung skill juga bisa membaca Agent Skill transcript1 untuk mengambil transkrip.

Bagaimana kalau videonya tidak punya subtitle?

Dengan source=auto, transcript1 mentranskripsi audio jika tidak ada subtitle yang bisa dipakai. Asisten Anda lalu membuat ringkasan dari transkrip tersebut.

Berapa biaya transkripsinya?

Anda memakai 1 kredit per menit audio, dibulatkan ke atas. Akun baru mendapat 60 menit gratis sekali setelah verifikasi email, tanpa kartu. Jika transkripsi gagal atau Anda membatalkannya, menit tidak ditagih. Menit ini hanya untuk transkripsi, bukan biaya layanan asisten AI Anda.