Сначала попросите ассистента получить текст видео
Адрес MCP-сервера: https://api.transcript1.com/mcp. После подключения дайте Claude или ChatGPT ссылку на YouTube и попросите получить транскрипт. Если он длинный, ассистенту нужно дочитать все нужные части до общего пересказа.
Добавьте transcript1 как пользовательский коннектор и войдите через OAuth. Доступность коннекторов зависит от тарифа и настроек рабочего пространства в самом клиенте. Отправляйте ссылку на отдельное видео и прямо просите сначала получить текст. Наличие URL в чате ещё не означает, что ассистент прочитал запись.
Если обработка продолжается, ассистент должен сохранить ID и проверять эту задачу. Для длинного транскрипта нужно следовать next_from_seconds до конца нужного материала. В начале лекции может быть только вводная часть; по ней нельзя надёжно пересказать основные доводы и выводы.
Передайте текст модели и задайте цель пересказа
Получите готовый транскрипт в текстовом формате через API и передайте его модели вместе с заданием. Попросите указывать время рядом с ключевыми тезисами, чтобы их можно было проверить.
Укажите, кому и зачем нужен текст. В учебном конспекте важны определения и ход рассуждений. Если текст нужен для принятия решения, отделите рекомендацию от доводов. В списке действий нельзя придумывать ответственных и сроки, которых нет в записи. Такая задача полезнее произвольного требования написать несколько пунктов.
Ниже пример задания для подключённого ассистента. Он просит опираться на источник и отмечать, каких сведений не хватает. Пересказ появится после того, как ваша модель прочитает транскрипт. transcript1 не создаёт его как часть задачи транскрибации.
Read the complete transcript of [video URL].
Summarize its main argument for someone new to the topic.
Include a timestamp for each key point and separate direct quotes
from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions.
Do not infer details from slides or visuals you have not inspected.Дайте своему агенту инструкции по получению транскрипта
Agent Skill для transcript1 объясняет, как запросить и прочитать транскрипт. Агент с поддержкой SKILL.md сможет получить текст, а затем подготовить собственный пересказ.
В своей интеграции разделите получение транскрипта и обращение к модели за пересказом. Храните ID задачи, URL источника и временные метки вместе с входными данными модели. Оставляйте ссылки в заметках: так ответ можно проверить или переписать без повторной оплаты транскрибации той же записи.
При сравнении нескольких видео подпишите каждый источник и отметьте, какие транскрипты прочитаны целиком. Если видео приватное или обработка не удалась, покажите его как недоступный источник. Иначе сравнение будет выглядеть полным. Не просите модель восполнять отсутствующие сведения по одному заголовку.
Сверьте пересказ с тем, что действительно сказано
Вернитесь к основным тезисам по временным меткам. Проверьте оговорки, степень уверенности и уточнения, которые автор мог добавить позже. Если в записи сказано «может сработать при этих условиях», пересказ не должен превращать это в безусловное «работает».
Сверьте имена, числа и прямые цитаты со звуком. Ошибки бывают и в субтитрах, и при распознавании речи; модель может повторить их без сомнений. Метки говорящих помогают разделить реплики, но сами по себе не устанавливают личности участников.
Транскрипт не передаёт то, что видно только на экране. В инструкции действие могут показать молча, а в лекции важное число может остаться на слайде. Если ассистент работал только с текстом речи, попросите его указать это ограничение и не описывать непроверенные кадры.
Для короткого ролика задайте более узкий вопрос
Таким же способом можно работать с видео X, TikTok, Instagram, Facebook и Bluesky, клипами и завершёнными трансляциями Twitch, видео Dailymotion, видеопинами Pinterest, видеопостами LinkedIn и Snapchat Spotlight. До отправки проверьте поддерживаемые источники. Для короткого клипа часто достаточно основного тезиса, его объяснения и призыва к действию, если он есть в речи.
В режиме auto сначала проверяем пригодные субтитры на YouTube, X, TikTok, Bluesky, Dailymotion и LinkedIn. Если их нет, распознаём речь. Для Instagram, Facebook, Twitch, Pinterest и Snapchat Spotlight используем только аудио. Из поста с несколькими видео обрабатываем первое.
Пояснения поверх изображения в Instagram Reels не входят в транскрипт. Прежде чем просить ассистента делать выводы, проверьте по инструкции платформы, что именно он сможет прочитать.