让Claude或ChatGPT先获取并读完文本
连接https://api.transcript1.com/mcp，再让助手转录具体的YouTube视频。长文本会分页返回，总结整段视频前应读完后续页面。
在助手里把transcript1添加为自定义连接器，通过OAuth登录。能否使用连接器取决于客户端套餐和工作区设置。连接后，提供单个视频的链接，明确要求先读取转录文本再分析；发了链接不代表助手已经读过视频内容。
任务还在运行时，让助手保存返回的id，继续查询同一个任务。出现next_from_seconds就继续翻页。讲座开头可能只介绍主题，只读第1页就总结，容易漏掉主要论证。
让自己的模型写YouTube 视频 AI 摘要
从API读取已完成的转录文本，再连同总结要求交给自己的模型。要求重点旁保留时间戳，方便回到原视频核查。
先确定用途。学习笔记要保留定义和推理，决策简报要分清建议与依据，行动回顾只列原文明确提到的事项，不补写负责人或截止时间。说明读者和用途，比随意要求几个要点更有帮助。
下面是给已连接助手的提示词示例：总结要有原文依据，也要说明缺了什么信息。助手读完转录文本后才写摘要；转录任务本身不会生成总结。
Read the complete transcript of [video URL].
Summarize its main argument for someone new to the topic.
Include a timestamp for each key point and separate direct quotes
from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions.
Do not infer details from slides or visuals you have not inspected.让支持Agent Skill的智能体获取原文
transcript1的Agent Skill说明如何请求和读取转录文本。智能体按照说明取回文本，再用自己的模型写总结。
自行搭建流程时，把获取转录文本和调用总结模型分开。任务ID、源链接和时间戳与模型输入一起保存，生成笔记时也保留引用信息。日后复核或重新总结，就不必为同一录音重新转录。
比较多个视频时，为每个来源加标签，并记录哪些已完整读取。视频私密或转录失败，就注明该输入不可用，不要默默省略后声称比较完整，更不要根据标题补出缺失内容。
对照原视频，检查总结有没有说过头
按时间戳回听主要论点，留意后文有没有补充条件、表达不确定，或改变看法。“在这些条件下可能有效”不能被压缩成“有效”。让助手保留这些限制，而不是只留下结论。
姓名、数字和直接引用都要核对原音。平台字幕和AI转录都可能出错，总结模型也可能照着错文写得很肯定。说话人标签能整理多人讨论，但核对前不能当作真实身份。
转录文本不包含全部画面信息。教程可能演示操作却没说步骤，讲座也可能把关键数字只放在幻灯片上。基于语音的总结应说明这一范围，不要把没看过的画面写成已经核实的事实。
短视频不用硬写成长摘要
其他支持的视频也可先转录再总结，包括X、TikTok、Instagram、Facebook、Bluesky、Dailymotion、LinkedIn，以及Twitch剪辑和已结束直播的VOD、Pinterest视频Pin、Snapchat Spotlight视频。提交前查看来源与选项，确认链接公开且受支持。多个视频的帖子只处理第1个。
auto模式下，YouTube、X、TikTok、Bluesky、Dailymotion和LinkedIn先用可用的平台字幕，没有可用字幕再转录音频；Instagram、Facebook、Twitch、Pinterest和Snapchat Spotlight只用音频。
短片只需提炼说了什么、给了什么解释、希望观众做什么，必要时附上时间戳。Instagram Reels等视频可能大量依赖画面文字，这些不会出现在转录文本中。先弄清材料包含什么，再让助手据此判断。