Szybki start

API działa pod adresem https://api.transcript1.com. Do każdego requestu dodaj klucz API w nagłówku Authorization. Zacznij od utworzenia klucza, potem wyślij nagranie i pobierz gotowy tekst.

1. Załóż konto i wygeneruj klucz API

Załóż konto przez e-mail, Google lub Microsoft. Po potwierdzeniu e-maila dostajesz jednorazowo 60 minut za darmo. Jeśli rejestrujesz się przez Google lub Microsoft, masz je od razu. Nie musisz podawać karty.

Otwórz „API keys” w panelu pod adresem /dashboard/account/tokens i wygeneruj klucz. Rozpoznasz go po prefiksie t1_. Klucz zobaczysz tylko raz, więc od razu go skopiuj i ustaw zmienną środowiskową TRANSCRIPT1_API_KEY:

export TRANSCRIPT1_API_KEY="t1_..."

2. Wyślij link do nagrania

Możesz wkleić link do nagrania z YouTube, X, TikToka, Instagrama, Facebooka, Bluesky, Twitcha, Dailymotion, Pinteresta, LinkedIn i Snapchata. W dokumentacji linków i ustawień sprawdzisz, jakie publiczne nagrania przyjmujemy i jakie są ograniczenia. Nie musisz podawać pola platform, bo API rozpoznaje platformę z linku. Poniżej użyjemy nagrania z YouTube.

Wyślij link przez POST /v1/transcriptions. Z parametrem query wait=60 serwer poczeka do 60 sekund, zanim odpowie. Ta odpowiedź nie zawiera jeszcze tekstu transkrypcji. W przykładzie w Pythonie pobierasz go osobnym requestem do GET /v1/transcriptions/:id?wait=60. SDK dla Node.js pobiera klucz z TRANSCRIPT1_API_KEY i samo obsługuje oczekiwanie.

cURL

curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"}'

Python

import os
import requests
 
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRANSCRIPT1_API_KEY']}"}
response = requests.post(
    "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60",
    headers=headers,
    json={"url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"},
)
response.raise_for_status()
transcription = response.json()
while True:
    transcription = requests.get(
        f"https://api.transcript1.com/v1/transcriptions/{transcription['id']}?wait=60",
        headers=headers,
    ).json()
    if transcription["status"] in ("completed", "failed", "canceled"):
        break
 
if transcription["status"] == "completed":
    print(transcription["transcript"]["text"])
else:
    print(transcription["status"], transcription["error"])

Node.js

Zapisz kod w pliku index.mjs. Jeśli wybierzesz plik .js, dodaj "type": "module" w package.json. Przykład uruchom poleceniem node index.mjs.

// npm i @transcript1/sdk
import { Transcript1 } from '@transcript1/sdk';
 
const t1 = new Transcript1();
const transcription = await t1.transcribe('https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ');
console.log(transcription.transcript.text);

Domyślnie najpierw sprawdzamy napisy w języku nagrania na YouTube, X, TikToku, Bluesky, Dailymotion i LinkedIn. Jeśli ich nie ma lub nie da się z nich skorzystać, AI przepisuje dźwięk. Na YouTube i X obsługa napisów działa tak jak dotychczas. Pozostałe platformy z napisami podają czasy całych segmentów, bez czasów pojedynczych słów. Nie każde nagranie ma napisy, których można użyć.

Jeśli ustawisz source=stt albo włączysz podział na rozmówców, od razu korzystasz z audio. Tryb captions (tylko napisy) nie pobiera dźwięku i nie uruchamia STT. Szczegóły znajdziesz w ustawieniach źródła transkrypcji.

3. Sprawdź status i pobierz tekst

Zacznij od kodu HTTP w odpowiedzi:

• 200: transkrypcja zakończyła się w czasie oczekiwania. Sprawdź, czy ma status completed, failed czy canceled.
• 202: transkrypcja jeszcze trwa. Wywołuj GET /v1/transcriptions/:id?wait=60, aż pole status wskaże zakończenie. Każdy taki request czeka na odpowiedź do 60 sekund.

Po ukończeniu transkrypcji dostaniesz taki JSON. Tutaj pokazujemy go w skrócie:

{
  "id": "tr_8fK2Lm0PqRsTuVwXyZaBcD",
  "object": "transcription",
  "status": "completed",
  "transcript_source": "youtube_captions",
  "language": "en",
  "billed_minutes": 4,
  "transcript": {
    "text": "Welcome back to the channel. Today we are looking at how transcripts are made.",
    "speakers": [],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 4.2, "speaker": null, "language": "en", "text": "Welcome back to the channel." },
      { "start": 4.2, "end": 9.8, "speaker": null, "language": "en", "text": "Today we are looking at how transcripts are made." }
    ]
  }
}

Cały tekst znajdziesz w transcript.text. W transcript.segments masz go podzielonego na segmenty. Każdy zawiera start i end, czyli czas początku i końca w sekundach.

Do pobrania zwykłego tekstu wybierz format text, a do napisów srt lub vtt:

curl "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions/tr_8fK2Lm0PqRsTuVwXyZaBcD?format=srt" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY"

Endpoint GET /v1/transcriptions/:id?format=srt zwraca napisy dopiero przy statusie completed. Tak samo działają pozostałe formaty tekstowe. Zanim transkrypcja się skończy, dostaniesz JSON z jej aktualnym statusem.

4. Wyślij plik z dysku

Plik audio lub wideo do 95 MB wyślij jednym requestem jako multipart/form-data:

curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F [email protected]

Większe pliki, do 2 GB, wysyłaj w częściach. Jeśli upload się przerwie, możesz go wznowić. Instrukcję znajdziesz w dokumentacji wysyłania plików.

Co dalej

• Linki i ustawienia: wybierz napisy lub AI, język i podział na rozmówców.
• Wysyłanie plików: wrzuć plik jednym requestem lub podziel go na części.
• Webhooki: odbierz podpisany request po zakończeniu transkrypcji.
• Serwer MCP: podłącz transcript1 do Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code lub Claude Code.
• Dokumentacja API: sprawdź wszystkie endpointy i parametry.