Jaki post z LinkedIn zadziała?
Potrzebujesz jednego publicznie dostępnego posta z filmem wgranym bezpośrednio na linkedin.com lub www.linkedin.com. Przyjmujemy adresy z identyfikatorem aktywności pod /posts/ oraz /feed/update/urn:li:activity: z ID. Dokładną budowę linków znajdziesz w dokumentacji źródeł. Użyj pełnego adresu, nie krótkiego lnkd.in.
Profil, artykuł, strona LinkedIn Learning ani strona wydarzenia nie są takim postem. Nawet adres wyglądający na publiczny może prowadzić do filmu wymagającego logowania. Nie korzystamy z twojej sesji w przeglądarce, cookies konta ani prywatnych danych dostępu. Przekazanie loginu nie odblokuje pobierania.
Jeśli to twoje nagranie i nie da się go pobrać publicznie, wrzuć oryginalny plik, którego możesz użyć. To osobny sposób dodania filmu, nie dostęp do cudzych postów z ograniczoną widocznością.
Jak zrobić transkrypcję filmu z LinkedIn
W poradniku o transkrypcji filmów z LinkedIn opisujemy też, jak przygotować krótką notatkę dla zespołu i nie pomylić opisu posta z wypowiedzią w filmie. Poradnik jest po angielsku.
Sprawdź, co rzeczywiście pada w filmie
Odtwórz nagranie załączone do posta. Czy informację, której potrzebujesz, ktoś wypowiada, czy widać ją tylko w opisie lub na slajdzie?
Dodaj publiczny link
Wklej adres w panelu i uruchom transkrypcję. Język możemy wykryć automatycznie. Przy rozmowie włącz podział na rozmówców, jeśli potrzebujesz rozróżnić głosy.
Porównaj techniczne szczegóły z audio
Sprawdź nazwy, numery wersji i skróty. Zapis pokazu produktu nie potwierdza jeszcze, że produkt ma wszystkie funkcje, o których mówi autor.
Napisz notatkę ze źródłami
Obok sprawdzonych cytatów podaj link do filmu i znaczniki czasu. Własną interpretację oddziel od słów rozmówcy.
Z pokazu produktu zrób notatkę dla zespołu
W nagraniu ekranu często pada „to menu” albo „liczba tutaj”. Znajdź takie miejsca i obejrzyj je. Dopisz nazwę menu lub widoczną wartość jako własną obserwację, nie tekst odczytany z obrazu przez transcript1.
Oddziel to, co autor faktycznie pokazuje, od tego, co tylko zapowiada. W notatce możesz wyróżnić jego twierdzenia, to, co widać na nagraniu, i otwarte pytania. transcript1 dostarcza transkrypcję; podsumowanie piszesz ty lub podłączony asystent. Nie sprawdzamy, czy obietnice z prezentacji są prawdziwe.
Przy source=auto najpierw korzystamy z dostępnych napisów VTT w języku nagrania, a jeśli nie da się ich użyć, przepisujemy dźwięk. Dotyczy to publicznych filmów w postach, nie LinkedIn Learning. Tryb captions (tylko napisy), czyli source=captions, nie pobiera audio i nie przechodzi na STT. Gdy nie ma odpowiednich napisów, dostaniesz no_captions. Ustawienie source=stt lub podział na rozmówców pomija napisy.
Napisy z platformy mają źródło linkedin_captions i czasy całych fragmentów. Pole caption_kind ma wartość null, gdy pochodzenie jest nieznane. Napisy mogą różnić się od dźwięku. Zanim udostępnisz cytat poza swoimi roboczymi notatkami, odsłuchaj ważny fragment.
Tekst dla zespołu, napisy do montażu, JSON do aplikacji
TXT przyda się przy pisaniu notatki, a JSON zachowa czasy fragmentów dla aplikacji. SRT i VTT wczytasz do edytora. Nie publikujemy napisów na LinkedIn. Jeśli skrócisz film lub dodasz firmową czołówkę, sprawdź ich czasy na gotowej wersji. Przez REST API wyślesz ten sam dostępny link do posta. Zachowaj ID transkrypcji, żeby sprawdzać jej status i pobrać gotowy tekst.
Za każdą rozpoczętą minutę filmu zużywasz 1 kredyt. Jeśli transkrypcja się nie uda albo ją anulujesz, nic nie płacisz. Na nowym koncie po potwierdzeniu e-maila dostaniesz jednorazowo 60 minut za darmo. Pobranie tej samej transkrypcji w innym formacie nie zużywa kolejnych minut.