Mostre o assunto do episódio antes de pedir que a pessoa dê play
Escreva um título específico e uma apresentação curta do que a conversa aborda. Diga por que vale ouvir esse episódio. Evite usar a mesma introdução promocional em todas as páginas.
Deixe o player, as show notes e a transcrição revisada fáceis de encontrar. Confira os nomes dos convidados e os links dos recursos citados. A transcrição de podcast dá à página palavras que podem ser lidas e buscadas, mas ainda precisa de contexto e organização.
Se você tem o arquivo original, comece por ele. Aceitamos MP3, M4A, WAV e gravações em vídeo. Um link público de um corte também pode ser transcrito, mas o texto de um trecho de divulgação não representa o episódio inteiro.
Use os tempos do JSON para criar capítulos e links
Cada segmento traz o início e o fim em segundos. Seu site pode usar esses tempos para ligar uma fala ao momento correspondente no player. Os campos estão na referência do objeto de transcrição.
Escolha os capítulos depois de ler e ouvir a conversa. Um segmento marca o tempo de uma parte da fala; ele não é um capítulo pronto. Agrupe trechos do mesmo assunto e teste o início escolhido no player, sem deixar para trás a pergunta que explica a resposta.
Seu site precisa implementar os links de reprodução. Guarde os tempos numéricos nos dados da página e ligue cada link ao controle de posição do player.
Depois de publicar, teste links do começo e do fim do episódio. Uma abertura nova ou outra edição do áudio pode deslocar todas as marcações de tempo.
{ "start": 85.4, "end": 91.2, "speaker": "Speaker 2", "language": "en", "text": "The first prototype failed during the field test." }Como transcrever podcast e separar as vozes da conversa
Se o episódio tem mais de uma voz, ative a identificação de falantes. Os campos usados no exemplo estão na documentação de upload.
No painel, ative “Identify speakers” antes de começar. Pela API, use diarize=true. Confira os rótulos numerados e associe cada um ao nome do apresentador ou convidado no seu modelo de publicação.
Faça essa associação de novo em cada episódio: Speaker 1 não identifica a mesma pessoa entre gravações. Para a versão de leitura, use parágrafos e nomes claros em vez de deixar toda a conversa num bloco único.
Revise termos da área e referências a episódios anteriores. Só inclua links de recursos depois de conferir para onde levam.
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
-H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
-F [email protected] \
-F diarize=trueEscreva show notes que ajudem a escolher o que ouvir
As show notes apresentam os assuntos e ajudam a encontrar uma parte. A transcrição registra o que foi dito. Use uma visão geral curta, capítulos e links úteis para orientar quem chega, sem repetir a conversa inteira.
Escolha ideias concretas do episódio. Se o convidado explica por que um experimento falhou, conte qual decisão ele tomou e o que aprendeu. Confira a passagem para não transformar uma sugestão com ressalvas numa conclusão definitiva.
Numa série com quadros recorrentes, mantenha uma navegação familiar e mude as informações de cada episódio. Reutilizar o modelo de página ajuda; repetir descrições que não explicam aquela conversa, não.
Publique a página e acompanhe os dados do seu site
Antes de publicar, confira o título, a URL canônica, a exibição da transcrição e os links que vêm do arquivo de episódios. O texto importante precisa estar na própria página, não só numa imagem ou num download difícil de acessar. Teste juntos o player, os capítulos e a faixa de legendas.
Usar transcrição de podcast para SEO pode ajudar as pessoas a encontrar e entender o episódio. O transcript1 não garante posição nas buscas nem indexação. Depois de publicar, acompanhe as impressões de busca e as visitas. Se a página não foi indexada, investigue o acesso de rastreamento e o status informado pelo Google antes de acrescentar mais texto.
Se você publica com frequência, mantenha um registro simples: arquivo do episódio, id da transcrição, texto revisado e URL publicada. API e webhooks podem automatizar a coleta das transcrições; a revisão e os testes de publicação continuam como etapas do seu processo.