# 让Claude或ChatGPT根据原文做YouTube 视频 总结 > 做YouTube 视频 总结时，通过MCP把transcript1接到Claude或ChatGPT。先让助手读取视频的转录文本，再按你的要求写摘要。 Canonical: https://transcript1.com/zh/use-cases/youtube-shipin-zongjie Language: zh-Hans Last updated: 2026-10-19 做YouTube 视频 总结，先让助手拿到原文。transcript1提供带时间戳的转录文本，可选说话人分离；总结由AI助手撰写。可以通过MCP连接助手，使用Agent Skill，或从API获取文本后交给自己的模型。 - transcript1提供转录文本 - AI助手根据文本写总结 - 每分钟音频1积分，不足1分钟按1分钟计算 ## 先读全原文，再让助手提炼重点 ### 先连接Claude或ChatGPT 把transcript1添加为远程MCP连接器，再通过OAuth登录账号。 ### 把具体视频链接交给助手 助手通过MCP请求转录文本。transcript1先使用可用的YouTube字幕，没有可用字幕时再用AI转录音频。 ### 读完后再提出总结要求 告诉助手这份总结给谁看、用来做什么。总结由助手撰写，transcript1只负责提供转录文本。 ### 用时间戳核查，需要时区分说话人 时间戳便于回听重点。设置diarize=true可获得Speaker 1、Speaker 2等标签；此时会跳过字幕，直接转录音频。 ### 也可接到自己的模型 Agent Skill通过SKILL.md提供使用说明。自己的代码也能从API读取转录文本，再交给模型总结。 ## 让Claude或ChatGPT先获取并读完文本 连接https://api.transcript1.com/mcp，再让助手转录具体的YouTube视频。长文本会分页返回，总结整段视频前应读完后续页面。 在助手里把transcript1添加为自定义连接器，通过OAuth登录。能否使用连接器取决于客户端套餐和工作区设置。连接后，提供单个视频的链接，明确要求先读取转录文本再分析；发了链接不代表助手已经读过视频内容。 任务还在运行时，让助手保存返回的id，继续查询同一个任务。出现next_from_seconds就继续翻页。讲座开头可能只介绍主题，只读第1页就总结，容易漏掉主要论证。 - [查看MCP客户端连接方法](https://transcript1.com/zh/features/mcp-zhuanlu) ## 让自己的模型写YouTube 视频 AI 摘要 从[API读取已完成的转录文本](https://transcript1.com/zh/docs/api-reference#get-a-transcription)，再连同总结要求交给自己的模型。要求重点旁保留时间戳，方便回到原视频核查。 先确定用途。学习笔记要保留定义和推理，决策简报要分清建议与依据，行动回顾只列原文明确提到的事项，不补写负责人或截止时间。说明读者和用途，比随意要求几个要点更有帮助。 下面是给已连接助手的提示词示例：总结要有原文依据，也要说明缺了什么信息。助手读完转录文本后才写摘要；转录任务本身不会生成总结。 ### 让总结有据可查的提示词示例 ``` Read the complete transcript of [video URL]. Summarize its main argument for someone new to the topic. Include a timestamp for each key point and separate direct quotes from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions. Do not infer details from slides or visuals you have not inspected. ``` ## 让支持Agent Skill的智能体获取原文 transcript1的Agent Skill说明如何请求和读取转录文本。智能体按照说明取回文本，再用自己的模型写总结。 自行搭建流程时，把获取转录文本和调用总结模型分开。任务ID、源链接和时间戳与模型输入一起保存，生成笔记时也保留引用信息。日后复核或重新总结，就不必为同一录音重新转录。 比较多个视频时，为每个来源加标签，并记录哪些已完整读取。视频私密或转录失败，就注明该输入不可用，不要默默省略后声称比较完整，更不要根据标题补出缺失内容。 - [让智能体可靠地获取并分页读取转录文本](https://transcript1.com/zh/use-cases/ai-zhinengti-shipin-zhuanlu) ## 对照原视频，检查总结有没有说过头 按时间戳回听主要论点，留意后文有没有补充条件、表达不确定，或改变看法。“在这些条件下可能有效”不能被压缩成“有效”。让助手保留这些限制，而不是只留下结论。 姓名、数字和直接引用都要核对原音。平台字幕和AI转录都可能出错，总结模型也可能照着错文写得很肯定。说话人标签能整理多人讨论，但核对前不能当作真实身份。 转录文本不包含全部画面信息。教程可能演示操作却没说步骤，讲座也可能把关键数字只放在幻灯片上。基于语音的总结应说明这一范围，不要把没看过的画面写成已经核实的事实。 ## 短视频不用硬写成长摘要 其他支持的视频也可先转录再总结，包括X、TikTok、Instagram、Facebook、Bluesky、Dailymotion、LinkedIn，以及Twitch剪辑和已结束直播的VOD、Pinterest视频Pin、Snapchat Spotlight视频。提交前查看[来源与选项](https://transcript1.com/zh/docs/sources-and-options)，确认链接公开且受支持。多个视频的帖子只处理第1个。 auto模式下，YouTube、X、TikTok、Bluesky、Dailymotion和LinkedIn先用可用的平台字幕，没有可用字幕再转录音频；Instagram、Facebook、Twitch、Pinterest和Snapchat Spotlight只用音频。 短片只需提炼说了什么、给了什么解释、希望观众做什么，必要时附上时间戳。Instagram Reels等视频可能大量依赖画面文字，这些不会出现在转录文本中。先弄清材料包含什么，再让助手据此判断。 - [读取TikTok视频的转录文本](https://transcript1.com/zh/features/tiktok-shipin-zhuan-wenzi) - [用Bluesky转录文本辅助AI分析](https://transcript1.com/zh/features/bluesky-shipin-zhuan-wenzi) ## 常见问题 ### transcript1会直接生成YouTube视频总结吗？ 不会。transcript1提供带时间戳的转录文本，也可添加说话人标签。Claude、ChatGPT或自己的AI模型根据这份文本写总结。 ### 在Claude里怎么总结YouTube视频？ 通过MCP连接transcript1，让Claude先获取并读完视频的转录文本，再提出总结要求。ChatGPT也可以连接同一个MCP地址。 ### 能用自己的AI模型写摘要吗？ 可以。通过REST API读取文本或JSON，再传给自己的模型。支持Agent Skill的智能体也可以读取transcript1的使用说明。 ### YouTube没有字幕，还能做总结吗？ 可以。source=auto找不到可用字幕时，transcript1会转录音频。助手再根据这份转录文本写总结。 ### 转录和AI助手怎么收费？ 转录按每分钟音频1积分计费，不足1分钟按1分钟算。新账号验证邮箱后可一次性领取60分钟免费额度，无需绑卡。如果转录失败或被取消，就不扣费。该额度只用于转录，不包含AI助手本身的服务费用。 ## 相关内容 - [MCP转录](https://transcript1.com/zh/features/mcp-zhuanlu) - [AI智能体与LLM](https://transcript1.com/zh/use-cases/ai-zhinengti-shipin-zhuanlu) - [MCP服务器接入指南 （文档）](https://transcript1.com/zh/docs/mcp) - [YouTube转录API](https://transcript1.com/zh/features/youtube-transcript-api)