# Gỡ băng phỏng vấn, biết đoạn nào của ai

> Gỡ băng phỏng vấn từ file ghi âm, có nhãn Speaker 1, Speaker 2 và mốc thời gian để gán mã, phân tích dữ liệu nghiên cứu định tính.

Canonical: https://transcript1.com/vi/use-cases/go-bang-phong-van
Language: vi
Last updated: 2026-10-19

Khi gỡ băng phỏng vấn, bạn cần biết ai nói gì và tìm lại được đoạn ghi âm để kiểm tra. Tải file lên, đặt diarize=true để nhận bản transcript có nhãn người nói và mốc thời gian. Xuất văn bản hoặc JSON để gán mã, phân tích dữ liệu nghiên cứu định tính. Trước khi dùng câu trích, nghe lại trong bản ghi gốc.

- Bật diarize để nhận diện người nói
- Có mốc thời gian để đối chiếu với bản ghi
- File tải lên được xóa 24 giờ sau khi job kết thúc

## Có lời nói, người nói và chỗ để nghe lại

### Phân biệt lời của từng người

Bật diarize để có nhãn Speaker 1, Speaker 2… trong JSON, văn bản, SRT và VTT. Bạn tự đối chiếu nhãn với người tham gia.

### Nghe lại đúng câu cần kiểm tra

Mỗi đoạn có thời điểm bắt đầu và kết thúc. Dùng các mốc đó để đối chiếu câu trích với âm thanh, không phải dò lại cả buổi phỏng vấn.

### Tải lên cả buổi phỏng vấn dài

File đến 2 GB có thể tải theo từng phần và tiếp tục nếu bị gián đoạn. AI xử lý bản ghi dài tối đa 5 giờ.

### Tự nhận diện ngôn ngữ

Đặt language=auto hoặc gửi mã ISO 639-1 của ngôn ngữ đã biết làm gợi ý. Mỗi đoạn trong bản transcript có thông tin ngôn ngữ riêng.

### Chủ động giữ và xóa dữ liệu

File tải lên được xóa 24 giờ sau khi job kết thúc. Bản transcript vẫn được giữ cho đến khi bạn xóa; bạn có thể xóa bất cứ lúc nào.

### Xử lý nhiều buổi phỏng vấn

Thêm webhook_url để ứng dụng nhận thông báo cho từng job. Bạn không cần liên tục hỏi lại trạng thái của cả danh sách.

## Tải bản ghi và bật nhận diện người nói

Qua API, gửi file đến 95 MB bằng [một request multipart](https://transcript1.com/vi/docs/uploads#one-shot-upload). Với file lớn hơn, tải theo từng phần và giữ nguyên các tùy chọn chuyển thành văn bản.

Trước khi tải lên, đặt mã cho buổi phỏng vấn và ghi lại người tham gia. Nghe thử phần đầu và một đoạn ở giữa để chắc chắn bạn chọn đúng file, đúng âm thanh. Giữ bản ghi gốc riêng để còn đối chiếu trong suốt quá trình phân tích.

Trong bảng điều khiển, chọn file rồi bật “Identify speakers”. Qua API, dùng diarize=true như ví dụ dưới. Để language=auto nếu muốn tự nhận diện ngôn ngữ, hoặc gửi ngôn ngữ đã biết làm gợi ý. Nhãn người nói chỉ áp dụng trong từng bản ghi: Speaker 1 ở buổi này không mặc nhiên là Speaker 1 ở buổi khác.

### cURL

```
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F file=@interview-03.m4a \
  -F diarize=true \
  -F language=auto
```

## Mỗi dòng có mốc thời gian và nhãn người nói

Dạng văn bản dễ đưa vào công cụ phân tích của bạn. Đầu mỗi dòng là thời gian và người nói, sau đó mới đến lời thoại.

Nghe lại rồi ghép nhãn đánh số với mã người tham gia. Lưu bảng đối chiếu cạnh bản transcript đang làm việc. Nếu người hỏi ở xa micro hoặc hai người nói chen nhau, kiểm tra lại chỗ chuyển lượt; đừng mặc định mọi nhãn đều đúng.

Ví dụ dưới chỉ minh họa cách hiển thị, không phải lời của người tham gia nghiên cứu thật. Khi chép đoạn trích sang tài liệu phân tích, giữ cả mã buổi phỏng vấn và mốc thời gian. Thiếu hai thông tin đó, việc kiểm tra lại nguồn sẽ khó hơn nhiều.

### format=text&timestamps=true

```
[00:00:00] Speaker 1: Thanks for making time today.
[00:00:03] Speaker 2: Happy to help.
```

## Gỡ băng nghiên cứu định tính để phân tích bằng công cụ riêng

Lấy [bản transcript dạng JSON](https://transcript1.com/vi/docs/api-reference#the-transcription-object) để đưa vào công cụ gán mã của bạn. Phản hồi liệt kê người nói; mỗi đoạn có nhãn người nói, ngôn ngữ và thời điểm bắt đầu, kết thúc.

Lưu mã nghiên cứu và phần diễn giải tách khỏi lời nói gốc. Một đoạn có thể liên quan đến nhiều chủ đề; cách hiểu cũng có thể thay đổi khi bạn đọc thêm các buổi khác. Gắn ghi chú với ID nguồn và khoảng thời gian để sửa cách gán mã mà không ghi đè lời người tham gia.

Đoạn transcript là đơn vị chia văn bản, không nhất thiết là một đơn vị ý nghĩa trong nghiên cứu. Một câu trả lời có thể trải qua nhiều đoạn; một đoạn cũng có thể chứa nhiều ý. Đọc cả phần xung quanh câu trích và giữ câu hỏi của người phỏng vấn nếu nó ảnh hưởng đến cách hiểu.

### Phản hồi JSON rút gọn

```
{
  "transcript": {
    "speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Thanks for making time today." }
    ]
  }
}
```

## Thống nhất cách sửa bản transcript trước khi phân tích

Trước khi đọc cả bộ phỏng vấn, thống nhất cách xử lý từ lặp, câu bỏ dở, chỗ nghe không rõ và quan sát ngoài lời nói. Áp dụng cùng quy ước cho mọi buổi. Nếu thay đổi cách sửa có thể khiến câu trích được hiểu khác đi, ghi lại thay đổi đó.

Dù dùng phần mềm gỡ băng phỏng vấn, bạn vẫn cần kiểm tra bản nháp. AI có thể nghe sai thuật ngữ, từ địa phương hoặc lời nói nhỏ. transcript1 không ghi chú đầy đủ từng lần ngừng, tiếng cười hay cử chỉ theo phương pháp nghiên cứu. Nếu cần, bạn bổ sung từ bản ghi và tách rõ ghi chú quan sát khỏi lời đã nhận diện.

Giữ cả file xuất ban đầu lẫn bản đã rà soát để truy lại các chỉnh sửa. Đừng để bản đã sửa cho dễ đọc bị hiểu nhầm là văn bản nguyên gốc do máy trả về. Khi gỡ băng phỏng vấn chuyên gia, đặc biệt kiểm tra thuật ngữ và câu trích cùng người nói, câu hỏi và các câu xung quanh trước khi công bố.

## Lên kế hoạch lưu bản ghi cho cả quá trình nghiên cứu

File tải lên được xóa 24 giờ sau khi job chuyển sang completed, failed hoặc canceled. Bản transcript được giữ đến khi bạn xóa. Nếu còn cần nghe lại sau đó, giữ bản ghi gốc của riêng bạn. Quản lý cả những file đã xuất theo quy định về quyền truy cập và thời hạn lưu của nghiên cứu.

Với nhiều buổi phỏng vấn, tạo một job cho mỗi bản ghi và lưu ID cùng mã buổi. Webhook có thể giúp ứng dụng nhận thông báo, nhưng job lỗi phải được ghi nhận là lỗi, không phải một buổi “hoàn tất” với văn bản rỗng. Mỗi bản ghi dùng AI dài tối đa 5 giờ; tải theo từng phần hỗ trợ file đến 2 GB, tùy giới hạn tài khoản.

- [Cách tải file và thời hạn lưu](https://transcript1.com/vi/docs/uploads)
- [Nhận thông báo cho nhiều bản ghi qua webhook](https://transcript1.com/vi/features/webhook-phien-am)

## Câu hỏi thường gặp

### Bản transcript có ghi tên người tham gia không?

Không. Bạn nhận nhãn Speaker 1, Speaker 2… transcript1 không biết danh tính của họ. Bạn tự nghe lại rồi ghép nhãn với mã hoặc tên người tham gia.

### Tôi có thể dùng bản ghi trên máy của mình không?

Có. Tải file lên trong bảng điều khiển hoặc qua API. API nhận file đến 95 MB trong một request, hoặc đến 2 GB khi tải theo từng phần. transcript1 xử lý bản ghi bạn gửi lên, không tham gia cuộc họp để ghi âm.

### File ghi âm và bản transcript được giữ bao lâu?

File tải lên được xóa 24 giờ sau khi job chuyển sang trạng thái cuối, dù hoàn tất, thất bại hay đã hủy. Bản transcript vẫn được giữ cho đến khi bạn xóa.

### Tôi có cần kiểm tra lại văn bản không?

Có. Văn bản do máy nhận diện có thể có lỗi. Trước khi công bố câu trích, đối chiếu với bản ghi gốc, kiểm tra người nói và ngữ cảnh của câu đó.

## Đọc thêm

- [Nhận diện người nói](https://transcript1.com/vi/features/nhan-dien-nguoi-noi-phien-am)
- [API cho file audio, video](https://transcript1.com/vi/features/speech-to-text-api)
- [Tải file lên (tài liệu)](https://transcript1.com/vi/docs/uploads)