# MCP transkripsiyon sunucusunu yapay zeka asistanınıza bağlayın > MCP ile transkripsiyon: Claude, ChatGPT ve kod editöründe sosyal medya videosu veya dosyadan zaman damgalı metin alın. OAuth veya API anahtarıyla bağlanın. Canonical: https://transcript1.com/tr/features/mcp-transkripsiyon Language: tr Last updated: 2026-10-19 MCP ile transkripsiyon başlatmasını ve video bağlantılarından veya yüklediğiniz kayıtlardan metin almasını asistanınızdan isteyin. YouTube, X, TikTok, Instagram, Facebook ve Bluesky desteklenir. Twitch klipleri ve bitmiş VOD kayıtları, Dailymotion videoları, Pinterest video Pinleri, LinkedIn video gönderileri ve Snapchat Spotlight videoları da çalışır. Claude ve ChatGPT için OAuth; Cursor, VS Code ve Claude Code için API anahtarı kullanın. - Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code ve Claude Code - REST API ile aynı dakika bakiyesi ve limitler - Tam video bağlantısıyla son 24 saatteki transkripti yeniden kullanın ## Bir kez bağlayın, transkripti asistanınız alsın ### Yerel sunucu kurmanız gerekmez https://api.transcript1.com/mcp adresine streamable HTTP ile bağlanın. MCP sunucusu transcript1 üzerinde çalışır. ### Kullandığınız uygulamaya göre bağlanın Claude ve ChatGPT bağlantılarında OAuth ile giriş yapın. Cursor, VS Code, Claude Code ve ajanlarda API anahtarını Bearer token olarak gönderin. ### İhtiyacınız olan 8 araç bir arada transcribe, get_transcription, list_transcriptions, create_upload, get_upload_status, complete_upload, delete_transcription ve get_account araçları hazırdır. ### Uzun kayıtları sayfa sayfa okuyun Metin, bölümler yarım kalmadan sayfalara ayrılır. Varsayılan metin biçiminde her satırın başında zaman damgası bulunur. ### Aynı videoyu tekrar işlettirmeyin transcribe, tam video bağlantılarında son 24 saatteki eşleşen transkripsiyonu yeniden kullanır. Kısa bağlantılarda bu eşleştirme yapılmaz. ID belliyse get_transcription ile okuyun. ## Cursor ile MCP üzerinden video yazıya çevirme Endpointi ve API anahtarını .cursor/mcp.json dosyasına ekleyin. VS Code için aynı adres .vscode/mcp.json içinde kullanılır. İki editör için de [MCP rehberinde](https://transcript1.com/tr/docs/mcp) tek tıkla kurulum seçeneği bulunur. İstemciniz uzaktaki MCP sunucularını desteklemeli ve requestlerde Authorization headerını göndermelidir. Cursor ve VS Code yapılandırmaları aynı değildir. Bir dosyanın adını değiştirmek yerine kullandığınız editöre ait örneği kopyalayın. Bağlandıktan sonra asistandan önce get_account veya list_transcriptions çağırmasını isteyin. Böylece ücretli işlem başlatmadan bağlantıyı kontrol edersiniz. Araçlar görünmüyorsa sunucunun etkin olduğunu, yetki hatası alıyorsanız istemcideki API anahtarını kontrol edin. ### .cursor/mcp.json ``` { "mcpServers": { "transcript1": { "url": "https://api.transcript1.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer t1_YOURKEY" } } } } ``` ## Claude Code için MCP bağlantısını kurun Claude Code içinde endpoint ve API anahtarıyla claude mcp add komutunu çalıştırın. Claude veya ChatGPT kullanıyorsanız aynı adresle özel bağlayıcı ekleyip giriş yapın. [Claude bağlantı adımlarını](https://transcript1.com/tr/docs/mcp#claude) izleyin. Claude ve ChatGPT özel bağlayıcıları OAuth ile çalışır. Bağlayıcının kullanılabilirliği, asistan planınıza ve çalışma alanınızın ayarlarına bağlıdır. Kod editöründe API anahtarıyla kurulum farklıdır; kendi uygulamanızın adımlarını izleyin. Araçlar hazır olduğunda asistana herkese açık bir video bağlantısı ve net bir görev verin. Örneğin bir Instagram Reels videosunun transkriptini almasını, sonra anlatılan adımları çıkarmasını isteyin. transcript1 konuşulanları verir; asistanın izlemediği görüntüler hakkında bilgi sağlamaz. ### Claude Code ``` claude mcp add --transport http transcript1 https://api.transcript1.com/mcp --header "Authorization: Bearer t1_YOURKEY" ``` ## Transkripti alın, gerekiyorsa sonraki sayfaya geçin Asistan transcribe çağırır, bekler ve metnin ilk sayfasını okur. İşlem bitmediyse get_transcription için bir ID alır. Parametreler [araç referansında](https://transcript1.com/tr/docs/mcp#tools), yeniden kullanma ve sayfalama örnekleri [ajan rehberinde](https://transcript1.com/tr/use-cases/yapay-zeka-ajanlari-icin-transkript) yer alır. Varsayılan yanıt zaman damgalı metindir. Uzun kayıtlarda next_from_seconds döner; sonraki çağrıda bunu from_seconds olarak gönderin. İlk sayfayı tüm transkript sanmayın. Asistan, gerekli devam sayfalarını okumadan kaydın tamamını özetlememeli. Tam bağlantılar son 24 saatteki eşleşen işlemi yeniden kullanabilir; kısa paylaşım bağlantıları gönderilirken eşleştirilmez. Her durumda bildiğiniz ID ile get_transcription çağırmak yeni işlem açmayı önler. Aşağıdaki örnekteki yer tutucuyu gerçek, herkese açık bir TikTok video bağlantısıyla değiştirin. ### Asistanın kullanacağı araçlar ``` transcribe(url="[public TikTok video URL]") get_transcription(id="tr_8fK2Lm0PqRsTuVwXyZaBcD", format="srt") ``` ## Yerel dosyayı göndermek için dosyaya erişim de gerekir MCP çağrısı dosyanın baytlarını taşımaz. create_upload bir yükleme kaydı ve parça planı oluşturur. Dosyaya erişebilen ajan, parçaları MCP dışında HTTP ile gönderir; ardından complete_upload çağırır. Sınırları [dosya yükleme bölümünde](https://transcript1.com/tr/docs/mcp#files) bulabilirsiniz. Bazı asistanlar uzak MCP araçlarını kullanabilir ama bilgisayarınızdaki dosyayı okuyamaz veya binary HTTP requesti gönderemez. Bu durumda kaydı panelden yükleyin, asistana tamamlanmış transkripsiyonun ID değerini verin. Sohbette bir dosya yolu yazmak, dosyayı transcript1 sistemine yüklemez. Webhook gerekiyorsa REST API kullanın; MCP araçlarında bu parametre yoktur. Sohbet sırasında kısa beklemeler ve get_transcription çağrıları yeterlidir. Bağlantı kesildiyse ID ile devam edin veya son transkripsiyonları listeleyin. Kesilen çağrı, işlemin oluşturulmadığını göstermez. Aynı bağlantıyla [Bluesky videosu](https://transcript1.com/tr/features/bluesky-videosunu-yaziya-cevirme) özetletebilir veya [TikTok metni](https://transcript1.com/tr/features/tiktok-transkript) üzerinde çalışabilirsiniz. Gönderi herkese açık olmalıdır. Asistandan yalnızca transkriptteki sözlere dayanmasını isteyin; metin, görüntüde olan her şeyi anlatmaz. ## Sık sorulan sorular ### Hangi asistan ve editörlerle çalışır? Claude ve ChatGPT özel bağlayıcılarla, Cursor ve VS Code tek tıkla kurulumla, Claude Code tek komutla bağlanır. Uzak MCP sunucularını destekleyen diğer istemcileri de kullanabilirsiniz. ### API anahtarı almam gerekiyor mu? Claude ve ChatGPT için OAuth ile giriş yaparsınız. Diğer istemciler Authorization headerında t1_ ile başlayan API anahtarını gönderir. Anahtarı paneldeki “API keys” sayfasından oluşturun. ### Asistan bilgisayarımdaki kaydı yazıya çevirebilir mi? Dosyayı okuyup HTTP ile gönderebiliyorsa evet. create_upload ile yükleme kaydını açar, parçaları MCP dışında gönderir, complete_upload ile transkripsiyonu sıraya alır. Bu erişimi yoksa dosyayı panelden yükleyip ID değerini paylaşın. ### MCP için ayrıca dakika satın almam gerekir mi? Hayır. Araçlar aynı API ve hesabınızla çalışır. Dakika bakiyesi, ücretlendirme, hız limitleri ve hata kodları REST API ile aynıdır. ## Bunlara da göz atın - [Yapay zeka ajanları](https://transcript1.com/tr/use-cases/yapay-zeka-ajanlari-icin-transkript) - [Asistanınızı MCP ile bağlayın (dokümantasyon)](https://transcript1.com/tr/docs/mcp) - [TikTok transkripti](https://transcript1.com/tr/features/tiktok-transkript) - [Ses ve video API](https://transcript1.com/tr/features/speech-to-text-api)