# Определение говорящих в аудио с разметкой реплик

> Определение говорящих в аудио и видео по ссылке или из файла: diarize=true добавит Speaker 1, Speaker 2 в JSON, текст, SRT и VTT без доплаты.

Canonical: https://transcript1.com/ru/features/opredeleniye-govoryashchikh-v-audio
Language: ru
Last updated: 2026-10-19

Определение говорящих в аудио помогает разобрать интервью, дискуссию или запись встречи по репликам. Передайте diarize: true, и каждый сегмент получит метку Speaker 1, Speaker 2 и так далее. Имена участников вы укажете сами после прослушивания.

- Метка Speaker 1, Speaker 2 и так далее у каждого сегмента
- Определение говорящих в JSON, тексте, SRT и VTT
- Для поддерживаемых видеоссылок и загруженных файлов

## Отделите реплики друг от друга

### Включите одной опцией

По умолчанию diarize=false. Передайте true в POST /v1/transcriptions или параметр diarize в инструмент MCP transcribe.

### Размечаем по звуку

Определение говорящих требует распознавания речи. При source=auto и diarize=true пропускаем субтитры платформы и сразу расшифровываем аудио.

### Метки сохраняются при экспорте

В JSON есть transcript.speakers и поле speaker у сегмента. В тексте и SRT перед репликой стоит Speaker 1:, в VTT используется голосовая метка.

### Говорящий у каждого слова

При чтении JSON добавьте include=words. Вместе с временными метками слов получите и метки говорящих.

### Несовместимые опции не замалчиваем

Сочетание source: captions и diarize: true вернёт 422 invalid_request. Субтитры не содержат нужных данных, поэтому одну из опций нужно изменить.

## Как включить определение говорящих через API

Добавьте diarize: true в JSON запроса. При загрузке файла передайте diarize как поле формы. Допустимые сочетания с source описаны в [настройках diarize](https://transcript1.com/ru/docs/sources-and-options#diarize).

Опция пригодится для интервью, разговора ведущего с гостем или дискуссии. Для одиночной голосовой заметки часто достаточно текста с временными метками. Разметка показывает смену голосов, но не устанавливает личность и не подтверждает, кому принадлежит голос.

Включайте diarize при создании задачи: эта настройка меняет обработку записи. Добавить её выбором формата экспорта не получится. При source=auto субтитры пропускаем. Загруженные файлы и так всегда проходят через распознавание речи.

### Загрузка файла с определением говорящих

```
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F file=@panel.m4a \
  -F diarize=true
```

## Свяжите сегменты с участниками разговора

Список меток находится в transcript.speakers, а каждая реплика содержит поле speaker. В transcript_source будет speech_to_text. Поля для интеграции перечислены в [схеме объекта транскрибации](https://transcript1.com/ru/docs/api-reference#the-transcription-object).

Сначала прослушайте запись, затем сопоставьте Speaker 1 и Speaker 2 с участниками в своём приложении или рабочем документе. Для следующей записи составьте новое соответствие: Speaker 1 там может быть другим человеком.

По полю speaker удобно собрать диалог, а с include=words доступна более точная привязка ко времени. Сохраняйте исходные start и end в секундах, чтобы проверяющий мог вернуться к аудио. JSON ниже иллюстрирует структуру, а не описывает конкретную загруженную беседу.

### Сокращённый JSON с метками говорящих

```
{
  "status": "completed",
  "transcript_source": "speech_to_text",
  "transcript": {
    "speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Good morning." },
      { "start": 3.4, "end": 7.9, "speaker": "Speaker 2", "language": "en", "text": "Thanks for having me." }
    ]
  }
}
```

## Как метки выглядят в субтитрах

В format=srt перед репликой появится Speaker 1:, в format=vtt — голосовая метка. При format=text каждый сегмент занимает отдельную строку с меткой. Перед интеграцией сравните [форматы субтитров](https://transcript1.com/ru/features/sozdat-srt-fayl).

Откройте файл в своём плеере или редакторе. Проверьте, как он показывает голосовые метки и префиксы. То, что удобно в исследовательском транскрипте, может мешать в каждой строке субтитров. Правьте отображение в приложении или экспортированном файле и сохраняйте связь с проверенными метками.

Если люди перебивают друг друга, говорят далеко от микрофона или поверх музыки, проверить стоит и слова, и границы реплик. Особенно внимательно прослушайте места с неожиданной сменой метки. При новой записи лучше использовать отдельные микрофоны и стараться не говорить одновременно.

### format=vtt

```
WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.400
<v Speaker 1>Good morning.

00:00:03.400 --> 00:00:07.900
<v Speaker 2>Thanks for having me.
```

## Проверьте, кому принадлежит цитата

Найдите в начале записи хорошо слышный обмен репликами и запишите, кому соответствует каждая метка. Затем выборочно проверьте более поздние фрагменты. Если по звуку непонятно, кто говорит, оставьте эту неопределённость в тексте. Не подставляйте имя только потому, что оно подходит по контексту.

Для [исследовательских интервью](https://transcript1.com/ru/use-cases/rasshifrovka-intervyu) используйте единые правила проверки: идентификаторы участников и ваши пометки храните отдельно от исходных слов. Перед публикацией именной цитаты из дискуссии подтвердите имя по записи и доступному контексту.

Диаризация не заменяет биометрическую идентификацию. По ней нельзя подтверждать личность звонящего или утверждать, что в разных записях звучит один человек. Даже один голос может измениться после смены микрофона, а одновременную речь не всегда удаётся разделить на аккуратные реплики.

| Что заметили | Как проверить |
| --- | --- |
| Метка сменилась посреди реплики | Прослушайте место до и после смены. При необходимости исправьте рабочую копию. |
| Несколько человек говорят одновременно | Проверьте слова и говорящих. Там, где звук неразборчив, сохраните пометку о сомнении. |
| Та же метка встретилась в другой записи | Заново сопоставьте метки с участниками этой записи. |

## Частые вопросы

### В транскрипте будут имена участников?

Нет, только Speaker 1, Speaker 2 и так далее. transcript1 не знает настоящих имён. После проверки записи сопоставьте метки с людьми в своём коде или документе.

### В субтитрах YouTube есть метки говорящих?

Нет. При source=auto и diarize=true вместо субтитров используем распознавание речи. Сочетание source=captions и diarize=true не принимаем.

### За определение говорящих нужно доплачивать?

Нет. С diarize и без него цена одна: 1 кредит за каждую начатую минуту записи.

## Читайте также

- [Интервью и исследования](https://transcript1.com/ru/use-cases/rasshifrovka-intervyu)
- [Временные метки и субтитры](https://transcript1.com/ru/features/sozdat-srt-fayl)
- [Источники и параметры (документация)](https://transcript1.com/ru/docs/sources-and-options)