# Een interview transcriberen met sprekerherkenning

> Een interview transcriberen voor kwalitatief onderzoek? Upload je opname voor tekst met tijdstempels en Speaker 1/Speaker 2, klaar om te coderen.

Canonical: https://transcript1.com/nl/use-cases/interview-transcriberen
Language: nl
Last updated: 2026-10-19

Laat je interview transcriberen, zodat je tijdens je onderzoek kunt lezen, coderen en citaten terugzoeken. Upload je opname en stel diarize=true in voor sprekerherkenning. Met de tijdstempels zoek je uitspraken terug. Download de tekst of JSON voor je analyse. Controleer citaten altijd met de oorspronkelijke opname erbij.

- Sprekerherkenning met diarize
- Tijdstempels om citaten na te luisteren
- We verwijderen uploads 24 uur na de eindstatus

## Lees, codeer en luister citaten na

### Wie zegt wat?

Met diarize=true krijgt elke stem een label zoals Speaker 1 of Speaker 2. Je vindt die labels terug in JSON, tekst, SRT en VTT.

### Terug naar de uitspraak

Elk segment heeft een begin- en eindtijd. Daarmee zoek je de passage terug in je opname om een citaat te controleren.

### Ook voor lange gesprekken

Upload bestanden tot 2 GB in delen. Valt de verbinding weg? Dan ga je verder waar de upload stopte. Een opname voor AI-transcriptie mag maximaal 5 uur duren.

### De taal laten herkennen

Laat language op auto staan of geef een ISO 639-1-taalcode mee als hint. Bij elk segment staat de herkende taal.

### Zelf bepalen wanneer je het transcript verwijdert

We verwijderen je upload 24 uur nadat de transcriptie klaar is, mislukt of geannuleerd. Het transcript blijft staan totdat je het zelf verwijdert.

### Een reeks interviews verwerken

Geef een webhook_url mee om je app te laten weten wanneer een transcriptie klaar is. Zo hoef je de status niet steeds zelf op te vragen.

## Laat je interview transcriberen met sprekerherkenning

Via de API stuur je een bestand tot 95 MB met [één multipart-request](https://transcript1.com/nl/docs/uploads#one-shot-upload). Grotere opnames upload je in delen, met dezelfde transcriptieopties.

Geef je opname vóór het uploaden een sessiecode en noteer wie meedeed. Luister naar het begin en een stukje uit het midden. Zo controleer je of je het juiste bestand en de juiste audiotrack hebt. Bewaar je oorspronkelijke opname apart om er tijdens de analyse naar terug te kunnen gaan.

Upload je via het dashboard? Zet “Identify speakers” aan. Via de API gebruik je diarize=true, zoals in het voorbeeld. Laat language op auto staan of geef de bekende taal mee als hint.

De sprekerlabels horen bij deze ene opname. Speaker 1 in een volgend interview hoeft dus niet dezelfde deelnemer te zijn. Houd je eigen deelnemercodes naast het transcript bij.

### cURL

```
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F file=@interview-03.m4a \
  -F diarize=true \
  -F language=auto
```

## Lees terug wie wat zei en wanneer

In de tekstdownload begint elke regel met de tijd en het sprekerlabel. Je kunt die regels direct in je analysetool of onderzoeksdocument plakken.

Luister eerst wie bij welk label hoort en koppel de labels dan aan je deelnemercodes. Bewaar die koppeling bij je werkversie. Controleer vooral wisselingen waarbij iemand zacht op de achtergrond praat of deelnemers elkaar onderbreken.

Het fragment hieronder is verzonnen om het tekstformaat te laten zien. Het is geen citaat van een echte deelnemer.

Neem de tijdstempels mee naar je analysedocument. Met een sessiecode en een tijd kun je een gecodeerd fragment later opnieuw controleren. Zonder die verwijzingen is het veel lastiger na te gaan waar een citaat vandaan komt.

### format=text&timestamps=true

```
[00:00:00] Speaker 1: Thanks for making time today.
[00:00:03] Speaker 2: Happy to help.
```

## Gebruik JSON voor je kwalitatieve analyse

Werk je met eigen onderzoekstools? Lees dan het [JSON-transcript](https://transcript1.com/nl/docs/api-reference#the-transcription-object). Het bevat een sprekerslijst en per segment de spreker, taal, begintijd en eindtijd.

Houd bij kwalitatief onderzoek je transcriptie en je codes apart. Een fragment kan bij meerdere thema’s horen en je interpretatie kan veranderen naarmate je meer interviews leest. Sla annotaties daarom op bij het bron-id en het tijdsbereik, zonder de woorden van de deelnemer te overschrijven.

Een transcriptiesegment is niet automatisch een betekenisvolle eenheid voor je onderzoek. Een antwoord kan over meerdere segmenten lopen en in één segment kunnen verschillende ideeën zitten.

Lees bij een gekozen citaat ook de tekst eromheen. Bewaar de vraag van de interviewer als die nodig is om het antwoord te begrijpen.

### Ingekort JSON-antwoord

```
{
  "transcript": {
    "speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Thanks for making time today." }
    ]
  }
}
```

## Bepaal wat je aan de tekst verandert

Leg vooraf vast hoe je omgaat met herhalingen, onafgemaakte zinnen, onverstaanbare woorden en wat je buiten de gesproken tekst waarneemt. Gebruik dezelfde afspraken voor alle interviews. Noteer wijzigingen die de interpretatie van een citaat kunnen beïnvloeden.

Als je interviews laat transcriberen met software, blijft controle nodig. Vaktaal, dialectwoorden en zachte spraak kunnen verkeerd in de tekst komen. transcript1 noteert ook niet elke pauze, lach of beweging volgens een onderzoeksmethode. Voeg zulke observaties zelf toe vanuit de opname en houd ze herkenbaar apart van de herkende spraak.

Bewaar zowel de onbewerkte download als je nagekeken versie. Dan blijven correcties te volgen en verwar je een opgepoetste leestekst niet met het oorspronkelijke transcript. Wil je een expertinterview uitwerken voor publicatie? Luister elk citaat nog eens na, inclusief de spreker en de uitwisseling eromheen.

## Bewaar zelf wat je later wilt terugluisteren

We verwijderen de geüploade opname 24 uur nadat de job de status completed, failed of canceled heeft bereikt. Het transcript blijft staan totdat je het verwijdert. Bewaar dus zelf de bronopname als je die later voor je onderzoek nodig hebt. Beheer ook je downloads volgens de toegangs- en bewaarafspraken van je onderzoek.

Maak voor elke opname een aparte job en koppel die aan je sessiecode. Je integratie kan via webhooks de status ontvangen. Houd een mislukte transcriptie zichtbaar als fout; sla haar niet op als een afgerond interview met lege tekst.

Voor speech-to-text mag een opname maximaal 5 uur duren. Uploads in delen mogen tot 2 GB groot zijn, binnen de limieten van je account.

- [Uploaden en bewaren van opnames](https://transcript1.com/nl/docs/uploads)
- [Interviewtranscripts verzamelen met webhooks](https://transcript1.com/nl/features/transcriptie-webhook)

## Veelgestelde vragen

### Krijgen de sprekers hun eigen naam in de tekst?

Nee. Je krijgt labels zoals Speaker 1 en Speaker 2. transcript1 weet niet wie deze mensen zijn. Koppel de labels zelf aan je deelnemers nadat je de opname hebt gecontroleerd.

### Kan ik een interview van mijn eigen computer uploaden?

Ja, via het dashboard of de API. Via de API stuur je tot 95 MB in één request of upload je in delen tot 2 GB. We verwerken de opname die je uploadt; transcript1 neemt niet deel aan je vergadering.

### Wat gebeurt er daarna met mijn opname?

We verwijderen je upload 24 uur nadat de transcriptie klaar is, mislukt of geannuleerd. Het transcript bewaren we totdat je het zelf verwijdert.

### Moet ik het transcript nog nakijken?

Ja. Een automatisch transcript kan fouten bevatten. Controleer citaten met de opname erbij voordat je ze publiceert, ook als de tekst op het eerste gezicht klopt.

## Lees ook

- [Sprekerherkenning](https://transcript1.com/nl/features/sprekerherkenning-transcriptie)
- [Audio- en video-API](https://transcript1.com/nl/features/speech-to-text-api)
- [Bestanden uploaden (documentatie)](https://transcript1.com/nl/docs/uploads)