# YouTube 動画 要約 AIとして、ClaudeやChatGPTを使うなら > YouTube 動画 要約 AIとしてClaudeやChatGPTを使うには、MCPでtranscript1を接続します。文字起こしを読ませてから要約を頼めます。 Canonical: https://transcript1.com/ja/use-cases/youtube-douga-yoyaku-ai Language: ja Last updated: 2026-10-19 YouTube 動画 要約 AIに任せる前に、動画の文字起こしを読ませましょう。transcript1が用意するのは、タイムスタンプ付きの文字起こしです。話者分離も指定できます。要約を書くのはClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントです。MCPで接続するほか、Agent Skillを使う方法や、APIから取得したテキストを自分のモデルに渡す方法もあります。 - transcript1が文字起こしを取得 - 要約は使っているAIアシスタントで作成 - 音声1分につき1クレジット、端数は切り上げ ## 要約を頼む前に、根拠となる発言を渡す ### ClaudeやChatGPTに接続します transcript1をリモートMCPのコネクターとして追加し、OAuthでログインします。いつものアシスタントから文字起こしを依頼できます。 ### 要約したい動画のURLを渡します アシスタントがMCPで文字起こしを取得します。transcript1は利用できるYouTube字幕を優先し、使える字幕がなければAIで音声を文字起こしします。 ### 読ませてから、必要な要約を頼みます 文字起こしを読んだアシスタントに、目的に合う要約を依頼します。transcript1が要約文を作るわけではありません。 ### 発言の時刻と話者を確認できます タイムスタンプを使うと、要点を録音で確かめられます。diarize=trueならSpeaker 1、Speaker 2などのラベルも付きます。この場合は字幕ではなく音声を文字起こしします。 ### 自分のエージェントやモデルでも使えます Agent SkillのSKILL.mdに取得手順をまとめています。自分のコードでAPIから文字起こしを読み、モデルへ渡すこともできます。 ## ClaudeやChatGPTに、まず文字起こしを読ませます https://api.transcript1.com/mcpに接続し、アシスタントにYouTube動画の文字起こしを依頼します。長い文字起こしは複数のページに分かれます。動画全体を要約する場合は、続きも読ませてください。 アシスタントにtranscript1をカスタムコネクターとして追加し、OAuthでログインします。コネクターを使えるかどうかは、クライアントのプランやワークスペースの設定によって異なります。 接続したら、個別の動画URLを渡し、分析の前に文字起こしを取得するよう依頼します。URLを渡しただけでは、録音の内容を読んだことにはなりません。まだ処理中なら、返されたジョブIDを保持し、そのジョブの状態を確認します。 next_from_secondsがあれば、続きを取得します。講義の冒頭は、テーマの紹介だけで終わることもあります。最初のページだけで全体を要約すると、肝心の説明や結論が抜けるため、必要な範囲をすべて読めたか確かめてください。 - [MCPでアシスタントに接続する方法](https://transcript1.com/ja/features/mcp-mojiokoshi) ## 時刻付きのテキストを、自分のモデルにも渡せます [APIから完成した文字起こしをテキストで取得](https://transcript1.com/ja/docs/api-reference#get-a-transcription)し、要約の指示と一緒にモデルへ渡します。要点ごとに時刻を添えるよう頼むと、元の発言と照合しやすくなります。 まず、誰が何のために読む要約かを決めます。学習用なら定義と論理の流れ、判断のための資料なら提案とその根拠を分けます。行動を整理する場合も、動画で述べていない担当者や期限を付け加えないようにします。 箇条書きの数だけを指定するより、読む人と用途を伝えてください。下の例は、出典を確認でき、わからない点も残る要約を頼むための指示です。文字起こしを読んで要約を書くのはアシスタントであり、transcript1の文字起こしジョブに要約は含まれません。 ### 元の発言を根拠にした要約の依頼例 ``` Read the complete transcript of [video URL]. Summarize its main argument for someone new to the topic. Include a timestamp for each key point and separate direct quotes from paraphrases. List important qualifications and unanswered questions. Do not infer details from slides or visuals you have not inspected. ``` ## Agent Skillで、エージェントに取得手順を渡せます transcript1のAgent Skillには、文字起こしを依頼して読む手順をまとめています。対応するエージェントは、手順に従って文字起こしを取得し、その内容から要約を作れます。 独自のパイプラインでは、文字起こしの取得と要約の処理を分けます。モデルに渡すテキストには、ジョブID、元の動画URL、時刻も残してください。作成したメモにも出典を付ければ、同じ録音を再び文字起こしせずに、要約の確認や作り直しができます。 複数の動画を比べるときは、出典を区別し、どの文字起こしを最後まで読んだか残します。取得に失敗した動画や非公開の動画は、読めなかった資料として示してください。黙って省くと、比較が完了したように見えてしまいます。タイトルから内容を推測して埋めないようにします。 - [AIエージェントで重複を避け、続きまで取得する](https://transcript1.com/ja/use-cases/ai-ejento-mojiokoshi) ## 要約の主張を、元の録音に戻って確かめます 要点に付いた時刻から、実際の発言を確認します。後半で条件を加えたり、考えを修正したりしていないかも見てください。「この条件なら使えるかもしれない」が「使える」に縮まらないよう、条件や不確実さを残すよう依頼します。 名前、数字、直接引用は音声と照合してください。字幕にもAI文字起こしにも誤りがあり、要約するモデルがそのまま繰り返すことがあります。話者分離は会話を整理する手がかりになりますが、人物の名前まで確認するものではありません。 文字起こしには、音声で説明されていない画面情報は含まれません。操作を映すだけの手順や、スライドだけにある重要な数字は抜けることがあります。発話だけを根拠にした要約なら、その範囲を明示し、見ていない映像を確認済みのように説明しないでください。 ## 短いSNS動画なら、発言と根拠に絞ってまとめます 文字起こしを読ませて要約する流れは、YouTube以外の動画にも使えます。X、TikTok、Instagram、Facebook、Blueskyの動画、Twitchのクリップと配信終了後のVOD、Dailymotionの動画、Pinterestの動画ピン、LinkedInの動画投稿、Snapchat Spotlightの動画に対応します。送信前に[対応する公開動画の条件](https://transcript1.com/ja/docs/sources-and-options)を確認してください。 短い動画なら、記事のような長い要約は不要かもしれません。何を主張しているか、どんな説明が根拠になっているか、どんな行動を求めているかに絞って依頼します。必要な箇所に時刻も付けます。 autoでは、YouTubeに加えてX、TikTok、Bluesky、Dailymotion、LinkedInでも、使える字幕を優先します。使えなければ音声を文字起こしします。Instagram、Facebook、Twitch、Pinterest、Snapchat Spotlightは音声から文字起こしします。複数の動画がある投稿は、最初の動画だけが対象です。 InstagramのReelsでは、画面上の文字だけで重要な説明をしていることもあります。文字起こしに何が含まれるかを確かめてから、アシスタントに判断や要約を依頼してください。 - [TikTokの動画を文字起こしする](https://transcript1.com/ja/features/tiktok-mojiokoshi) - [Blueskyの動画をアシスタントに読ませる](https://transcript1.com/ja/features/bluesky-douga-mojiokoshi) ## よくある質問 ### transcript1がYouTubeの要約を書いてくれますか？ いいえ。transcript1はタイムスタンプ付きの文字起こしを用意します。話者分離も指定できます。そのテキストを読んで要約を書くのは、使っているAIアシスタントです。 ### ClaudeでYouTubeを要約するには、どうしますか？ MCPでtranscript1をClaudeに接続し、動画の文字起こしを取得して読むよう依頼します。読めたことを確認してから、必要な要約を頼んでください。ChatGPTでも同じMCPエンドポイントを使えます。 ### 自分で使っているAIモデルにも渡せますか？ はい。REST APIからテキストやJSONを取得して、モデルへ渡せます。Agent Skillに対応するエージェントなら、transcript1のSKILL.mdを読む方法も使えます。 ### 字幕がないYouTube動画でも使えますか？ はい。source=autoでは、利用できる字幕がなければ音声を文字起こしします。アシスタントはそのテキストを読んで要約できます。 ### 料金と無料枠を教えてください。 文字起こしは音声1分につき1クレジットで、端数は切り上げます。新規アカウントでは、メール認証後に初回のみ60分を無料で使えます。カード登録は不要です。文字起こしに失敗した場合や、キャンセルした場合は課金しません。無料枠は文字起こしに使うもので、AIアシスタント側の利用料金は含みません。 ## あわせて読む - [MCP連携](https://transcript1.com/ja/features/mcp-mojiokoshi) - [AIエージェント・LLM](https://transcript1.com/ja/use-cases/ai-ejento-mojiokoshi) - [MCPサーバーの接続設定 （ドキュメント）](https://transcript1.com/ja/docs/mcp) - [YouTube API](https://transcript1.com/ja/features/youtube-transcript-api)