# Transcrire un entretien et savoir qui parle

> Pour transcrire un entretien, importez l’enregistrement : texte horodaté, Speaker 1 et Speaker 2, prêt pour le codage en recherche qualitative.

Canonical: https://transcript1.com/fr/use-cases/transcrire-un-entretien
Language: fr
Last updated: 2026-10-19

Pour transcrire un entretien de recherche, importez votre enregistrement et activez l’identification des locuteurs avec diarize=true. Vous obtenez du texte horodaté, à exporter en TXT ou JSON pour votre analyse qualitative. Gardez l’audio à portée de main pour vérifier les citations.

- Identification des locuteurs avec diarize
- Horodatages pour retrouver le passage enregistré
- Fichiers importés supprimés 24 h après le statut final

## Gardez un lien entre vos analyses et les propos enregistrés

### Distinguez les prises de parole

Avec diarize=true, les voix portent les étiquettes Speaker 1, Speaker 2, etc. Vous les retrouvez dans les exports texte, JSON, SRT et VTT.

### Revenez à la citation

Chaque segment indique son début et sa fin. Retrouvez le passage dans l’audio pour vérifier les mots et le contexte avant de citer la personne.

### Importez les longues séances

Les fichiers peuvent atteindre 2 Go avec un envoi en plusieurs parties, à reprendre en cas d’interruption. La transcription par IA accepte jusqu’à 5 heures par enregistrement.

### Laissez la langue sur auto

La langue peut être détectée automatiquement ou précisée avec un code ISO 639-1. Chaque segment indique sa langue.

### Prévoyez la conservation des données

Le fichier importé est supprimé 24 heures après la fin du traitement. La transcription reste disponible jusqu’à ce que vous la supprimiez, ce que vous pouvez faire à tout moment.

### Traitez une série d’entretiens

Ajoutez un webhook_url pour récupérer les transcriptions de votre série sans consulter leur statut en boucle.

## Transcrire un entretien d’expert ou de recherche en séparant les voix

Par API, un fichier de 95 Mo maximum part dans [un seul appel multipart](https://transcript1.com/fr/docs/uploads#one-shot-upload). Pour un enregistrement plus volumineux, envoyez-le en plusieurs parties avec les mêmes options de transcription.

Avant l’import, attribuez un identifiant à la séance et notez les participants. Écoutez le début et un passage au milieu pour confirmer qu’il s’agit du bon fichier et de la bonne piste audio. Conservez l’original séparément : vous pourrez y revenir pendant toute l’analyse.

Dans le tableau de bord, importez le fichier et activez « Identify speakers ». Par API, utilisez diarize=true, comme ci-dessous. Laissez language sur auto ou indiquez la langue connue. Les étiquettes de voix concernent cet enregistrement seulement : elles ne permettent pas de reconnaître un même participant d’une séance à l’autre.

### cURL

```
curl -X POST "https://api.transcript1.com/v1/transcriptions?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT1_API_KEY" \
  -F file=@interview-03.m4a \
  -F diarize=true \
  -F language=auto
```

## Retrouvez chaque prise de parole dans l’audio

L’export texte se copie facilement dans vos outils d’analyse. Chaque ligne commence par l’horodatage et l’étiquette du locuteur.

Après écoute, associez les étiquettes aux identifiants des participants et gardez cette correspondance avec la transcription de travail. Vérifiez les changements de voix, surtout si l’enquêteur parle loin du micro ou si plusieurs personnes s’interrompent. L’exemple ci-dessous est fictif : il ne cite pas un entretien réel.

Gardez les horodatages quand vous déplacez le texte dans votre document d’analyse. Un extrait codé avec l’identifiant de séance et son repère temporel reste vérifiable. Une citation séparée de ces références sera beaucoup plus difficile à retrouver.

### format=text&timestamps=true

```
[00:00:00] Speaker 1: Thanks for making time today.
[00:00:03] Speaker 2: Happy to help.
```

## Une transcription pour la recherche qualitative, en JSON

Pour travailler dans vos propres outils, récupérez la [transcription en JSON](https://transcript1.com/fr/docs/api-reference#the-transcription-object). Elle contient la liste des locuteurs. Chaque segment indique qui parle, dans quelle langue, avec les temps de début et de fin.

Gardez le codage de recherche à part des paroles transcrites. Un segment peut relever de plusieurs thèmes et votre interprétation peut évoluer au fil des entretiens. Rattachez vos annotations à l’identifiant de la source et à un intervalle temporel pour pouvoir revoir le codage sans modifier les propos du participant.

Les segments servent à découper la transcription, pas à définir les unités de sens de votre étude. Une réponse peut s’étendre sur plusieurs segments ; un seul segment peut réunir plusieurs idées. Relisez les échanges autour d’une citation et conservez la question de l’enquêteur si elle en change l’interprétation.

### Extrait de la réponse JSON

```
{
  "transcript": {
    "speakers": ["Speaker 1", "Speaker 2"],
    "segments": [
      { "start": 0, "end": 3.4, "speaker": "Speaker 1", "language": "en", "text": "Thanks for making time today." }
    ]
  }
}
```

## Fixez vos règles de relecture avant de commencer

Décidez comment vos copies de travail traiteront les répétitions, les phrases inachevées, les mots incertains et les observations non verbales. Appliquez la même convention à tous les entretiens. Notez les modifications qui pourraient influencer la lecture d’une citation.

Un logiciel de transcription d’entretien fournit un premier texte à relire. Les termes techniques, les mots régionaux et les voix peu audibles peuvent poser problème. transcript1 ne note pas chaque pause, rire ou geste selon une convention de recherche. Si votre méthode l’exige, ajoutez ces observations à partir de l’enregistrement, en les distinguant des paroles reconnues.

Gardez l’export brut et une version relue pour suivre les corrections. La copie destinée à la lecture ne doit pas être confondue avec le texte initial. Avant publication, réécoutez les citations, confirmez qui parle et vérifiez l’échange qui les entoure.

## Organisez la conservation autour de votre étude

Les fichiers importés sont supprimés 24 heures après le passage au statut completed, failed ou canceled. La transcription reste jusqu’à votre demande de suppression. Gardez donc votre propre enregistrement si vous devez le réécouter plus tard. Gérez les copies exportées selon les règles d’accès et de conservation de votre étude.

Pour une série d’entretiens, créez une transcription par enregistrement et reliez son ID à votre identifiant de séance. Les webhooks permettent de récupérer les fins de traitement, mais une erreur doit rester une erreur, pas devenir un entretien « terminé » et vide. La transcription par IA est limitée à 5 heures par enregistrement ; l’envoi en plusieurs parties accepte jusqu’à 2 Go, dans les limites de votre compte.

- [Import et conservation des fichiers](https://transcript1.com/fr/docs/uploads)
- [Récupérer les transcriptions avec des webhooks](https://transcript1.com/fr/features/webhook-transcription)

## Questions fréquentes

### Est-ce que les noms des participants apparaissent ?

Non. Les voix portent des étiquettes comme Speaker 1 et Speaker 2. transcript1 ne connaît pas l’identité des personnes. À vous d’associer chaque étiquette à un participant après avoir vérifié l’enregistrement.

### Puis-je importer un entretien enregistré sur mon ordinateur ?

Oui, depuis le tableau de bord ou par API. Par API, un seul appel suffit jusqu’à 95 Mo ; l’envoi en plusieurs parties accepte jusqu’à 2 Go. transcript1 traite le fichier que vous envoyez. Il ne rejoint pas vos réunions.

### Que deviennent mes enregistrements ?

Les fichiers importés sont supprimés 24 heures après que le traitement a atteint son statut final, qu’il soit terminé, en échec ou annulé. La transcription reste disponible jusqu’à ce que vous la supprimiez.

### Faut-il relire avant d’utiliser les citations ?

Oui. Une transcription automatique peut contenir des erreurs. Réécoutez chaque citation et son contexte avant de la publier, et vérifiez aussi l’étiquette du locuteur.

## Pour aller plus loin

- [Identification des locuteurs](https://transcript1.com/fr/features/diarisation-audio)
- [API audio et vidéo](https://transcript1.com/fr/features/speech-to-text-api)
- [Imports de fichiers (documentation)](https://transcript1.com/fr/docs/uploads)